微软全球资深副总裁张祺:聚焦AI大航海时代的新契机

观点|微软全球资深副总裁张祺:聚焦 AI 大航海时代的新契机

  4 月 27 日消息,4 月 25 日-4 月 29 日,2024 中关村论坛年会在北京举办,微软全球资深副总裁张祺博士发表题为《聚焦 AI 大航海时代的新契机》观点分享。

  张祺博士,在 AI 大航海时代,人人都将拥有自己的 Copilot,仅在去年一年里,微软发布的新产品和服务比以往十年都要多——到今天,从新必应到 Edge 浏览器,从 Microsoft 365 到 Windows,从 PowerBI 到 Microsoft Fabric,从 Dynamic 365 到 Microsoft Security,都因 Copilot 功能的加入而实现了“焕新”和升级,从而帮助广大客户步入“工作智能辅助、创新多倍提速”的全新层次。而微软之所以能以更快的创新频率实现 AI 相关产品的密集发布和快速更新,也要归功于我们率先在公司内部进行了 Copilot 的大规模部署和全员应用。

  与此同时,张祺博士认为,AI 将赋能千行百业和每一个人,将提升生产力和创造力。比如,几乎不需过多的学习和适应,使用自然语言界面和适当的提示符工程训练,用户就能体会到引入 AI 后,从内容创作、知识获取到事务管理、工作成果校验等多元环节的显著提效。他指出,所有人都将从 AI 技术的进步中获益。“根据一项对参与了 Copilot 早期访问计划的数百名用户所作的调研,70% 的用户表示 Copilot 提高了他们的工作效率,68% 的用户认为 Copilot 改善了他们的工作质量,77% 的用户承认尝试过 Copilot 后就无法停止使用它。”

  现场,张祺博士还就未来创新趋势提出三个关键方向,一是认知智能(Cognitive AI)。使 AI 能够协助人类进行更复杂、更智能的任务,甚至与多个 AI 代理进行协作,不断提高 AI 的功能表现和所服务对象的生产力。二是具身智能(Embodied AI)。主要是延展 AI 对物理世界的理解和影响,让世界变成提示符,让 AI 能够驱动自动驾驶汽车、机器人、混合现实装置等实体硬件,与现实生活产生更多交互。三是科学智能(AI for Science)——用 AI 促进科学进步。

  【以下为张祺博士分享实录】

  过去的一个世纪以来,技术变革驱动了全球 GDP 增长的指数级加速。作为信息技术行业的从业者,我有幸赶上了个人电脑、互联网和云计算的浪潮,而今也在见证人工智能以更快的速度推动人类社会的经济增长和高质量发展。

  伴随着 AI 的起飞,以往难以想象的“垂直增长”(Vertical Growth)变成了现实。如果我们研究曾改变世界的产品、服务,从 0 到 1 亿用户的增长曲线,就会发现,ChatGPT 的增长曲线都近乎垂直。还有一条,我认为是更重要的线,是追随某一项技术的开发者数量的增长曲线——长期以来,在 GitHub 上达成上万星标的成就往往以“年”为单位。但这一次,追随 LLM 和 AIGC 平台的开发者数量增长也是近乎于一条垂直曲线。这些都意味着,AI 大航海时代,创新的频率、效率会变得越来越快,越来越高。

  那么,未来 AI 会如何发展?以下是我的几点思考。

  首先,AI 大航海时代,人人都将拥有自己的 Copilot。

  微软正通过两个方面的努力来推动 AI 普及,更快为全世界每一人、每一组织所用。

  一方面,通过 Copilot 的产品形态,将人工智能的能力赋予微软自身的核心产品,来赋能我们的用户;另一方面,通过 Copilot Stack,将 Copilot 智能副驾的全栈能力,辐射给整个行业——包括我们的客户、合作伙伴和开发者。

  具体来说,仅在去年一年里,微软发布的新产品和服务比以往十年都要多——到今天,从新必应到 Edge 浏览器,从 Microsoft 365 到 Windows,从 PowerBI 到 Microsoft Fabric,从 Dynamic 365 到 Microsoft Security,都因 Copilot 功能的加入而实现了“焕新”和升级,从而帮助广大客户步入“工作智能辅助、创新多倍提速”的全新层次。而微软之所以能以更快的创新频率实现 AI 相关产品的密集发布和快速更新,也要归功于我们率先在公司内部进行了 Copilot 的大规模部署和全员应用。

  2023 年 9 月,我们推出了 Copilot Stack,作为端到端 AI 智能 “副驾” 的技术栈,它提供了从底层 AI 基础设施、基础模型到中层的调度,再到企业创建应用程序的 Copilot 功能和插件。通过 Copilot Stack,企业客户和开发者能够以更简单、更高效、更安全的方式打造出自己的 Copilot,进而充分利用自身在私域数据和客户关系等方面的巨大优势,在更短的时间内完成 AI 能力的获取和部署,提升运营能效。

  此外,我们还通过 GitHub Copilot 来支持开发人员提升生产力,帮助他们将编码速度提高了 55%。截至目前,已有超过 100 万开发者使用 GitHub Copilot,超过 27000 家组织选择 GitHub Copilot for Business。

  2024 年 1 月的 CES 大展上,微软携手生态伙伴共同发布的 AI PC 引发了很多关注。具备本地大模型算力、AI 友好的硬件架构和软件环境,以及在键盘上增加 AI 功能按键——“Copilot” ,都标志着 PC 产品形态的升级和新一轮的生产力革新。

  无需怀疑,世界已经进入了一个全新的 AI 大航海时代。在 Copilot 的辅助下,无论是信息技术产业,还是各个传统行业,探索、发现、创新的速度都将变得越来越快。

  我相信,未来几年内,以 Copilot 为代表,AI 将会像水、电、燃气和互联网那样无处不在,让每个人都触手可及。

  第二,AI 将赋能千行百业和每一个人、提升生产力和创造力。

  我们过去理解的生产力工具更多是面向企业的软件和应用。随着 AI 大航海时代的到来,每个人每天的工作效率将在 Copilot 的加持下获得前所未有的提升,从而加速各行各业和整个社会生产力的跃升。例如,医疗健康、教育、媒体、金融、创意和新兴行业,都将因 AI 浪潮的洗礼而改变。

  几乎不需过多的学习和适应,使用自然语言界面和适当的提示符工程训练,用户就能体会到引入 AI 后,从内容创作、知识获取到事务管理、工作成果校验等多元环节的显著提效。例如:

  · 医疗健康行业:使用 Copilot 撰写病历可以帮助医生节省记录病人的情况自述、再加以分析的时间。而在医药研发的前沿地带,AI 的价值更是涵盖了目标识别、分子模拟、药性预测、从源头开始的药物设计、药物化合物分子排名、合成途径生成等至关重要的流程环节。

  · 新兴行业:Copilot 的加持,将为更多新兴行业创造出可贵的增长机遇——如下一代新能源车,“混合现实”新生态,迈向实用化的机器人等等。

  · 教育行业:教育从业者经常需要基于大量的教学内容和资源来进行课程设计、教案编写、试题生成、作业批改等。Copilot 能帮助教师和学生自动生成对应他们需求的高质量教学内容,节省时间和精力,提高教学效果和效率。在技术规范和监督措施渐渐完善后,“AI 老师”还有助于解决教育行业优质资源紧缺的问题。

  · 媒体行业:Copilot 可以帮助记者和编辑自动地生成高质量的新闻报道、翻译内容、评论文章等,还能辅佐他们以更高的效率设计配图、剪辑视频、制作音乐,从而提高工作效率和创意水平,增加受众的吸引力和满意度。

  · 金融行业:包括市场预测、风险评估、财务报表、投资建议在内,金融行业往往要进行大量的数据分析和报告,Copilot 能帮助分析师和经理自动生成高质量的数据分析和报告,从而提高决策速度和准确性。

  · 创意行业:从事广告设计、游戏开发、动画制作、建筑设计、艺术创作等工作的创意行业也面对着变革的可能性。Copilot 可以帮助设计师和开发者们简单便捷地创作出高质量的创意内容和产品。

  所有人都将从 AI 技术的进步中获益——根据一项对参与了 Copilot 早期访问计划的数百名用户所作的调研,70% 的用户表示 Copilot 提高了他们的工作效率,68% 的用户认为 Copilot 改善了他们的工作质量,77% 的用户承认尝试过 Copilot 后就无法停止使用它。

  在效率提升之上,还有一个更重要的维度,就是 AI/Copilot 对“创造力”的释放,加持,和升级。 比工作效率和质量的提升更重要的是,AI 技术正在重塑创造性工作的未来。在 Copilot、Sora 等平台的助力下,亿万用户的创造力将得到进一步的释放和升级。AI 工具通过自动化日常任务,使创作者可以将精力投入最有价值的那部分工作中。根据文本生成图像、视频、音频,甚至是数字藏品——越来越多、越来越强的 AI 平台极大地缩短了创造性工作从灵感构思到作品呈现的周期,提升了人们的创意效率,激发了新的创意表达方式,预示了未来更广阔的应用前景。

观点|微软全球资深副总裁张祺:聚焦 AI 大航海时代的新契机

  此外,在对个人和组织的生产力和创新的影响方面,我想和大家分享过去一年多我在微软内部倡导,与投资圈的朋友们探讨的“单人创业家”的概念和思维框架,这个概念旨在探索一个人在 AI 的赋能下能做到什么,以及 AI 将如何改变未来的工作方式和组织架构。我举过我团队里一位没有编程背景的产品经理的例子。短短七天内,完全靠她自己和她的“智能副驾”,就构建了一个具有搜索定位和长期记忆功能的 iOS 语音聊天应用。仅仅通过订阅 5 美元/周的 AIGC 服务,她就拥有了一个 “团队” ,包括前端开发、后端开发、设计师、产品经理、增长工程师、营销经理、发布经理——所有这些 “辅助者” 都专注于她的产品愿景、客户需求和研发任务。如果以传统模式构建这样的产品,取决于关系协调、资源分配、内部审查和管理成本等因素,大概率需要上百万美元的资金,2-3 个月的时间。不难想象,这对一个组织意味着什么——节省管理开销,提高效率和生产力,加速创新,为企业的业绩增长提供新的机遇。再扩展一下,大家可以想象一下将来的组织架构应该是什么样的,传统的公司是否是最优的组织方式,生产关系会发生什么样的变化。

  第三,我对 AI 新时代的判断和对未来趋势的理解。

  AI 新时代正在重塑包括微软在内的每个企业和组织。

  我认为:两项重大的技术突破结合在一起,定义了 AI 新时代。

  一是新的用户界面。从计算机诞生至今,科研人员一直致力于探索更直观的自然用户界面——从编程语言,到图形界面,到今天大语言模型提供的自然语言界面,任何人都可以通过自己的母语,和计算,服务,AI 进行高带宽的交流,进而延展到图像、计算机视觉等方式进行自然的输入和输出,AI 不但能执行你的指令,还可以帮助你更好地梳理知识、展现创意。这是一个根本性的改变。

  二是强大的推理引擎。上世纪八十年代初至今,伴随着个人电脑、互联网、移动通信终端和社交平台的陆续诞生,IT 从业者和亿万用户一直在做的一件事,就是将包含了人、事、物乃至时间和空间的物理世界数字化。这导致了数据的规模越来越大,信息检索、定位、筛选、提炼的难度越来越高。我们怎么才能从数字世界快速准确地找到对自己有价值的那部分专业知识——并对之理解,延展,推理和规划?新的推理引擎应运而生,可以理解为传统意义上的搜索引擎的进阶版和智能体,大大缩短用户为处理信息而耗费的时间,让他们可以始终专注在更重要的工作上。

  关于未来创新趋势,我认为,接下来的探索会涉及三个关键方向。

  一是认知智能(Cognitive AI)。使 AI 能够协助人类进行更复杂、更智能的任务,甚至与多个 AI 代理进行协作,不断提高 AI 的功能表现和所服务对象的生产力。

  二是具身智能(Embodied AI)。主要是延展 AI 对物理世界的理解和影响,让世界变成提示符,让 AI 能够驱动自动驾驶汽车、机器人、混合现实装置等实体硬件,与现实生活产生更多交互。

  三是科学智能(AI for Science)——用 AI 促进科学进步。作为推理引擎,AI 能够辅助科研工作者在短时间内理解大量的数据、排除许多错误的选项。举例来说,微软和合作伙伴一起,在 AI 的帮助下,从 3200 万种候选材料中发现了一种可以大幅减少电池中锂金属使用量的新材料——只用了 80 个小时。如果没有 AI,同样的工作至少需要花费 20 多年——事实证明,从发现新材料到助力化学合成、生物医药等领域的研发提速,AI 将在推动科学进程方面发挥关键作用。

  最后, AI 新时代,微软正在为广大客户提供的服务和保障。

  长期以来,微软一直致力于打造全球生态、推动新技术普及、与合作伙伴共赢。随着新的 AI 能力的不断涌现,我们也在对遍及各个国家的生态网络和系统进行更新。比如,微软广告生态体系覆盖了全球超过 10 亿的受众群体。Copilot 功能的加入,使我们的受众变得越来越活跃和多元。依托于我们的广告 Copilot,让客户在短时间内获得跨越国界的品牌影响力和商业价值。

  再如,当前,作为外贸新业态的跨境出海业务是许多企业家关注的方向之一。在这方面,微软为出海企业提供“全家桶”式的综合解决方案,帮助他们以最快的速度在不同国家和地区取得业务进展。以 Copilot 为 “破门锤” ,我们可以支持每一位国内伙伴打破出海进程中文化、语言、本地化、专业度、合规性、运营效率等固有壁垒,使他们能够以更高的效率、更低的成本快速实现业务疆域的跨国拓展。

  AI 大航海时代,安全问题尤其不容忽视。微软以负责任的 AI,保护全球范围内企业客户和个人用户的安全与隐私,并建立了一整套完整的框架,以确保安全地构建、部署、使用 AI 产品。

  在我看来,“大航海时代”意味着更多探索、更多发现、更多创新、更多成果。AI 大航海时代已来临,Copilot 作为新一代 AI 的载体,在我们前方展开了无穷无尽的新契机。今后,我们将持续加大 AI 投入、探索新领域;更好地予力全球每一人、每一组织成就不凡。