昨日，昆仑万维 SkyReels 团队正式发布并开源 SkyReels-V2。
据悉，SkyReels-V2 通过结合多模态大语言模型（MLLM）、多阶段预训练（Multi-stage Pretraining）、强化学习（Reinforcement Learning）和扩散强迫（Diffusion-forcing）框架来实现协同优化。
官方介绍，SkyReels-V2 现已支持生成 30 秒、40 秒的视频，且具备生成高运动质量、高一致性、高保真视频的能力。为开发专业的影视生成模型，昆仑万维整合的原始数据集规模达到亿级（O(100M)）。同时，团队还训练了统一的视频理解模型 SkyCaptioner-V1，能够高效地理解视频数据，生成符合原始结构信息的多样化描述。
性能方面：
- SkyReels-V2 在昆仑万维构建的人类评估测试「SkyReels-Bench」，和开源的自动化评估测试「V-Bench」中，在多个方面媲美甚至超越了多个视频生成模型（如 HunyuanVideo-13B 和 Wan2.1-14B）。
- 在 SkyReels-Bench 的 I2V 多维度人工评测集下，SkyReels-V2 在所有质量维度上均优于其他开源模型，并与闭源模型表现相当。
- 作为首个商业级 E2V 开源模型，SkyReels-A2 在 E2V 评估 Benchmark A2-Bench 中的结果表明，其一致性和质量维度上评估与闭源模型相当。
目前，昆仑万维已将 SkyCaptioner-V1 和 SkyReels-V2 系列模型（包括扩散强迫、文本到视频、图像到视频、摄像导演和元素到视频模型）的各种尺寸（1.3B、5B、14B）进行完全开源，已上架 SkyReels 官网、Arxiv、GitHub。
官网地址：https://www.skyreels.ai/home
GitHub 地址：https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2
