文 | 新质动能，作者｜小寒，编辑｜小峰
2025 年 4 月 15 日的香港启德码头，海风裹挟着维多利亚港的霓虹光影，一场名为“全球热爱之夜”的发布会正在上演。舞台上，小鹏汽车董事长何小鹏手持一枚芯片，背后屏幕上跃动的“科技树”枝干蔓延，AI、能源、飞行汽车、机器人等关键词如叶片般次第点亮。这场面向全球消费者的首秀，主角是售价 35.98 万-41.98 万元的 2025 款小鹏 X9，但聚光灯之外，一场关于智能出行未来的暗战早已拉开帷幕。
“香港是 MPV 的‘修罗场’，也是全球化的跳板。”一位参会的汽车分析师对新质动能感慨。这座城市的街道上，丰田埃尔法曾以“保姆车文化”统治高端出行市场，而当晚的小鹏 X9 则用 5.4 米转弯半径、对标波音 787 头等舱的二排空间，以及全系标配的零重力座椅，向传统豪强发起挑战。更意味深长的是，这场发布会的地点，正是两年前小鹏港股上市路演的同一场地——从资本市场到产品出海，香港成为小鹏连接世界的枢纽。
01 改款 X9 背后的 AI 野心
2025 款小鹏 X9 看似是年度改款，实则暗藏玄机。496 项细节重构、35% 零部件焕新、超 5000 万元 NVH 研发投入，这些数字背后是小鹏对家庭用户痛点的精准拿捏。例如，针对 MPV 用户高频使用的“接送孩子”场景，新车将三排座椅电动放平时间缩短至 10 秒，并新增防夹电吸门；而 58 项静音升级让车内噪音低至 35 分贝，相当于图书馆翻书声。
但真正奠定 X9“科技豪华”标签的，是小鹏首次将 AI 技术全面注入产品定义。全系标配的图灵 AI 智驾系统，搭载 720 亿参数基座模型，支持“端到端”决策——从感知到行动不再依赖人工规则，而是由 AI 自主判断。这一技术突破让 X9 在香港右舵道路的 NOA 测试中，成功实现从左舵到右舵的无缝切换。
“传统车企需要数月调整代码，而我们的 AI 模型只需重新‘学习’交通规则。”小鹏自动驾驶负责人李力耘在技术分享会上透露。
支撑这一能力的，是小鹏自研的“科技树”根系：
硬件层：图灵 AI 芯片单颗算力达 700TOPS，是英伟达 Orin X 的 3 倍，且兼容汽车、机器人、飞行汽车三大场景
算法层：国内首个万卡智算集群“云端模型工厂”，支持 5 天一次的全链路迭代。
数据层：通过 X9 等量产车收集的 100 亿公里中国复杂路况数据，反哺模型进化。
这套体系不仅让 X9 成为“会进化的汽车”，更让小鹏在 AI 竞赛中占据先机。正如麦肯锡《全球汽车 AI 趋势报告》所言：“2025 年将是车企 AI 能力的分水岭，全栈自研者将掌控定价权。”
02 小鹏的“不务正业”暗藏什么逻辑？
发布会次日，香港湾仔的街头出现了一台形似科幻电影道具的“陆地航母”。这台分体式飞行汽车由小鹏研发五年，已收获近 4000 台订单。其顶部飞行器可搭载 2 人，巡航速度 130km/h；底部座舱则是一台四驱电动车，续航达 600 公里。更关键的是，飞行器与汽车共享图灵芯片和三电系统，制造工厂年产能规划 1 万台。
“飞行汽车不是噱头，而是低空经济的入场券。”清华大学车辆学院教授王建强对新质动能分析。根据罗兰贝格预测，2040 年全球飞行汽车市场规模将达 1.5 万亿美元，而中国政策已明确支持 15 个城市开展低空经济试点。小鹏的布局，正是押注这一增量市场。
同样引发热议的还有小鹏 IRON 机器人。这款1:1 人形机器人拥有 22 个主动自由度的手部关节，能精准抓取生产线上的零部件。在广州工厂，20 台 IRON 已替代 30% 的装配工人，将车门安装效率提升 40%。
何小鹏在发布会上放言：“未来三年，机器人将承担小鹏 50% 的生产任务。”
这些看似跨界的业务，实则共享同一技术底座：
AI 芯片：图灵芯片同时服务汽车、机器人、飞行器，摊薄研发成本；智驾算法：IRON 机器人的导航系统与 X9 同源，共享避障策略；三电系统：飞行汽车电池包能量密度达 300Wh/kg，远超当前乘用车水平。
“小鹏的‘科技树’本质是技术复用。”中国电动汽车百人会秘书长张永伟指出，“当 AI、三电、制造能力形成飞轮效应，边际成本将指数级下降。”
03 新能源车的 AI 战争进入“深水区”
小鹏的激进布局，折射出新能源赛道竞争维度的升维。据 IDC 数据，2025 年中国智能汽车 AI 投入将突破 800 亿元，而竞争焦点已从功能堆砌转向底层能力：
1. 端到端大模型：
特斯拉的 FSD V12、华为 ADS 3.0、小鹏 XNGP 5.0 均采用端到端架构。但参数规模决定上限——小鹏 720 亿参数的基座模型，远超华为的 200 亿和理想的 150 亿
“参数量级差异就像 GPT-3 和 GPT-4 的区别。”自动驾驶专家黄申在访谈中比喻，“更大的模型能处理更多长尾场景，比如香港狭窄的右舵巷道。”
2. AI 芯片自主权：
美国对华芯片禁令加速了车企“去英伟达化”。小鹏图灵芯片量产上车后，其算力利用率比 Orin X 提升 20%，且支持本土供应链。对比之下，理想仍依赖英伟达 Thor 芯片，而蔚来则选择与黑芝麻智能联合开发。“芯片自主是智能汽车的‘根技术’。”中金公司科技分析师陈昊强调。
3. 数据闭环能力：
小鹏通过 X9 等量产车收集的 100 亿公里数据，正在反哺模型训练。相比之下，特斯拉凭借全球 400 万辆保有量建立数据优势，但本土化不足；华为虽依托问界车型快速上量，但数据维度集中于 SUV 场景。
“MPV 的用户场景更复杂，比如频繁的侧方停车、儿童安全监测，这些都是独特的数据金矿。”王建强补充。
这场 AI 竞赛的终局，或将重塑行业格局。摩根士丹利预测，到 2030 年，全栈自研 AI 的车企利润率将比依赖供应商者高出8-10 个百分点。
04 中国智能车如何用 AI 定义新规则？
小鹏 X9 选择香港首发，暗含深意。这座城市的汽车市场呈现两大特征：高端化（40% 车型售价超 50 万港元）和 MPV 偏好（占销量 30%）。2024 年，腾势 D9 已在此夺得纯电 MPV 销冠，而小鹏的入场，标志着中国品牌从“性价比”到“技术溢价”的跃迁。
“香港是右舵车桥头堡，拿下这里意味着打开东南亚、英联邦市场的钥匙。”一位参与小鹏出海战略的高管透露。X9 下半年登陆欧洲时，将直接对标奔驰 EQV。支撑这一野心的，是小鹏的全球化 AI 适配能力：
法规适配：X9 右舵版 NOA 系统仅用 2 周完成本地化训练；
补能网络：与 BP 合作建设的超充站已覆盖欧洲 27 国；
文化洞察：针对欧洲家庭用户，X9 新增可拆卸儿童座椅和宠物模式。
不过，挑战依然严峻。咨询公司艾睿铂（AlixPartners）调研显示，欧美消费者对中国智能车的担忧集中于数据安全和品牌认知。对此，小鹏选择与 SGS 合作取得欧盟隐私认证，并在慕尼黑设立 AI 研究院。“我们要证明中国技术不仅便宜，更是最好的。”何小鹏在发布会尾声的这句话，或许道出了所有中国车企的心声。
05 结语
站在香港发布会舞台中央的何小鹏，或许会想起十年前的创业初心：用互联网思维造车。而今，这场变革已进入深水区——当 AI 开始定义汽车的灵魂，胜负手不再是续航或屏幕数量，而是谁能掌控从芯片、算法到数据的完整生态。
小鹏的“科技树”实验，正在回答一个更宏大的命题：在智能出行时代，中国企业能否从规则跟随者变为定义者？答案或许藏在那些细节里：X9 的零重力座椅重新定义舒适，图灵芯片重构算力格局，飞行汽车改写出行边界……每一步都充满风险，但正如王建强教授所言：“创新者的宿命，就是在无人区点燃火把。”
这场始于香港的 AI 远征，注定不会孤独。特斯拉的 Dojo 超算、华为的星闪网络、理想的 Mind GPT……科技树的枝桠在全球蔓延。而唯一确定的是，当汽车学会思考，人类出行的未来，必将超乎想象。
