微软重磅官宣:「AI智能体」同事连夜上线!预言25年人类同事成稀有物种

  新智元报道

  编辑:定慧 Aeneas

  【新智元导读】今天,微软重磅官宣:「AI 同事时代」正式来临!Microsoft 365 Copilot 今天又迎来一波重大更新,Researcher、Analyst 等智能体强势登场。同时发布的 2025 工作趋势报告预言:2025 将成人机混合的「前沿公司」年。

  就在刚刚,微软宣布:AI 同事真来了!

  CEO 纳德拉亲自种草,激动表示:今天,对 Microsoft 365 Copilot 来说是个大日子。

  Copilot 的界面,已经完全 AI 化。纳德拉宣传说,它就是自己工作日的脚手架,彻底离不开了。

  不仅如此,微软还同时发布了一份 2025 年度工作趋势指数报告,宣布 2025 年就是前沿公司诞生之年。

  只有那些真正将 AI 和智能体相结合的公司,才能释放出巨大的价值潜力。

  在微软的设想中,这些前沿公司将围绕「按需智能」构建,并且由「人机混合」团队提供支持。

  而在未来两到五年内,每家公司都将踏上成为前沿公司的征程。已经有 81% 的领导者表示,预计智能体会在 12 到 18 个月内融入自家公司的 AI 战略。

  准备好,预计在不久的将来,与你共事的就会是一批 AI 了。

  新 AI 同事来了!微软挑战谷歌,颠覆白领

  微软的野心很大!

  在这次最新的 Copilot 更新中,藏着一个宏大的愿景——AI 不仅仅是一个工具,而是成为未来的「AI 同事」。

  Nadella 表示,这对于 Copilot 来说是一个重大的里程碑。

  Microsoft 365 Copilot 新一波更新,将网页、工作内容和 Pages 整合成一个为工作设计的全新系统。

  这个系统,就是我们通往 AI 智能体世界的窗口,更先进的模型、自适应记忆和推理智能体,将与我们协同工作。

  Nadella 亲自示范了「AI 同事」的四种用法:

  1. 全天候专家:Researcher 和Analyst

  在微软的更新中,有两个新的 AI 智能体名为 Researcher 和 Analyst,由 OpenAI 的深度推理模型提供支持。

  Nadella 表示,「新聘」的研究员和分析师已经成为自己的全天候专家。

  通过 Researcher,多步骤推理可以汇总和综合来自网络和所有企业数据的信息,并针对任何主题或项目创建超级有见地的报告。

  分析师可以将来自多个来源的原始数据转化为深刻的见解、预测或出色的可视化效果。

  另外,借助微软全新的 Agent Store,我们就可以轻松地查找和使用智能体了。

  2. 重塑工作流:Notebook

  Notebooks 包含了 Web+Work+Pages,可以利用 AI 进行构思,并与其他人协作。

  Nadella 表示,Notebooks 彻底改变了他的工作流程。

  它可以整理项目的所有异构数据,无论是 Pages、文档、网站还是团队会议——Copilot 都会根据这些内容自动生成报表。

  而在 Nadella 看来,最棒的功能就是可以把它们转换成一种新的模式,比如音频概览。

  这个功能完全是在截胡谷歌的「NotebookLM」!

  3. 全新搜索功能:Search

  Copilot 添加了全新的综合搜索功能,涵盖所有应用程序,包括从 ServiceNow 到 Google Drive、Slack、Confluence、Jira 等第三方来源,打破了信息的孤岛。

  无论数据存放在何处,我们都能快速获得相关结果,因为 Search 会带回 Copilot 答案,以及所有源数据。

  4. 全新构建能力:Create

  Create 将 OpenAI 的 GPT-4o AI 图像生成器引入工作场景,这就解锁了每个人的设计和内容创作技能。

  它可以轻松修改或自定义品牌图像,或生成符合公司品牌的 AI 图像,创建从营销文案、社交资源到新闻稿横幅、视频在内的一切内容。

  只需点击几下,就可以将 PPT 转换成讲解视频,或者根据 Copilot 中的提示生成图像。

  微软表示,人类正在进入一个新的世界——AI 能够以惊人的方法推理并解决问题。

  这种「按需智能」将重写商业规则,并改写当下的知识工作。

  就像工业革命和互联网时代一样,「AI 同事」也需要数十年时间来展现全部潜力。

  微软年度报告发布

  25 年是前沿公司之年

  就在今天,微软发布了 2025 年度工作趋势指数报告。

  这份报告整合了大规模全球调查、Microsoft 365 遥测数据、LinkedIn 招聘和劳动力趋势,以及 AI 原生初创公司、经济学家、科学家等的见解。

  所有数据都指向一个不可逆转的趋势——在人类的工作场合,已经在发生一场巨变。

  一种名为「前沿公司」的新型组织正在出现。

  什么是前沿公司

  前沿公司,要满足三个条件:

  • 围绕「智能」按需构建

  • 由人类和智能体组成「混合」团队

  • 每一名员工都将成为「智能体」主管

  领导者在「智能体老板思维模式」的每一项指标上都领先于员工,其中对人工智能智能体的熟悉程度存在 27 个百分点的差距

  根据微软的预测,未来的两到五年内,每一家公司都将转变为「前沿公司」。

  82% 的领导者认为,今年是重新思考关键战略和运营的「关键」年份。而 81% 的领导者表示他们预计在未来 12 到 18 个月内,智能体将「适度或广泛」地加入到企业的 AI 战略中。

  微软预计,想要变成真正的「前沿公司」,需要三步走:

  1. 将 AI 作为助手来简化工作任务;

  2. 增加 AI 智能体作为新的「AI 同事」;

  3. 给与 AI 同事更多的自由:人类主要为「AI 同事」设定方向。

  微软设想了 AI 同事的三个阶段演变,最终形成「人类主导、智能体操作」的工作场所,员工在其中指挥人工智能系统

  当然,AI 智能体、「AI 同事」仍处于早期阶段,这种转变和扩散需要时间。

  就像互联网时代创造了数十亿新的知识工作岗位——从产品经理、UI、程序员到用户体验设计师。

  AI 世代也会催生新的角色——只不过这次新的「AI 同事」并不是人类。

  而人类将转变为新的角色。

  AI,彻底重塑未来公司

  如果你在互联网兴起之前,就知道它将重塑商业,会发生什么事?

  如今,我们正处于这样的 AI 阶段。

  从此,智能不再受人数或专业知识的限制。这种「按需智能」,将成为弥合商业需求与人类能力之间日益扩大的差距的杠杆。

  调查显示,80% 的全球劳动力都报告称自己缺乏完成工作的时间和精力,每 2 分钟就会被会议、电子邮件或消息打断一次。

  而 AI 同事,则完全没有这个问题!

  微软数据显示,员工每两分钟就会面临一次中断,并且在最后一刻的工作量激增,微软称这种现象为「能力差距」

  AI 智能体团队,将彻底颠覆组织架构图,我们将见到无数人类与智能体的组合。

  在未来,为了最大化人机团队,公司甚至需要一个新指标——「人机比例」,以及找到最正确的配比。

  而在未来,每位员工都会成为智能体老板。从董事会到一线,每位员工都需要像一家 AI 驱动初创公司的 CEO 一样思考。

  80% 的员工表示时间和精力不足,微软认为 AI 智能体是缩小生产力差距的解决方案

  AI 智能体,硅谷大力押注

  虽然目前 AI 智能体仍处于早期阶段,但毫无疑问正成为各公司下重注的方向。

  所有业内人士都相信,AI 智能体就代表着 the next big thing。

  OpenAI 发布了 Operator,这款工具可以自动化基于网络的任务。

  同时,它们还推出了 Deep Research,据称可以收集整个网络的信息,汇总成易于理解的报告。

  亚马逊已经推出一款模型,旨在接管用户的网络浏览器,并且能执行简单任务。

  Anthropic 和谷歌,也不甘人后地推出了自己的 AI 智能体。

  而微软的全新 AI 工具,将于 5 月下旬推出。微软体验与设备首席产品官 Chennapragada 称之为「AI 世界浏览器」的舞台已经搭建好。

  正如从前的科技革命从根本上改变了我们的工作方式,现在由人类-智能体团队的转变,不仅会改变工作内容,还会改变由谁来完成工作。

  找到人工判断与 AI 辅助之间的最佳平衡至关重要,因为智能体过少或过多都会降低生产力

  CMU:AI 智能体同事翻车了!

  虽然微软的构想十分宏伟,但去年 CMU 的一项实验证明,目前 AI 同事在实际工作环境中依然会翻车。

  为了验证「AI 同事」到底行不行,此前卡内基梅隆大学曾用 AI 智能体组建了一家「假公司」。

  论文链接:https://arxiv.org/abs/2412.14161

  AI 当同事,似乎还是一场灾难。

  CMU 模仿了一个小型软件公司的工作环境,包括内部网络、类似 Slack 的内部聊天程序、员工手册,甚至设计了一个「求助角色」——兼任 HR 和 CTO。

  任务涉及多方面,比如分析数据库、收集反馈并评估,有些任务还要考验视觉能力——在视频中帮公司选一个健康的办公室。

  即使是目前表现最好的模型,Claude 3.5 Sonnet 也只能完成不到四分之一的任务。

  Gemini 2.0 Flash 和 ChatGPT 只完成了大约 10% 的任务。

  当然,这个「假公司」并不是对智能体会在真实环境中的完美模拟。

  实际上,大多数智能体是要与人类系协同工作的,当这些未来的「AI 同事」遇到障碍时,人们可以即时调整方向。

  比如穆迪是众多尝试使用内部数据训练 AI 的公司之一。

  这家拥有 116 年历史的金融服务公司正在通过 AI 智能体系统自动化业务分析,这些系统从数十年的研究、评级、文章和宏观经济信息中提取见解。

  同样,强生公司通过使用微调的内部 AI 整体自动调整温度和压力等因素,他们能够将生产新药背后的化学过程时间缩短 50%。

  但事情的发展方向看起来与几年前大多数人的预期不同。

  AI 智能体真的变成「AI 同事」,还有很长的路要走。

  工业革命走了差不多 100 年,互联网走了差不多 30 年,唯一能够预见的,也许就是 AI 会走的更快。

  从 ChatGPT 到现在的「AI 同事」,我们已经听到了无数次关于 AI 即将取代人类工作的论调,但这些似乎更像是一种魔咒。

  微软的 AI 智能体,会打破这些魔咒吗?让我们拭目以待。

  参考资料:

  https://venturebeat.com/ai/microsoft-just-launched-powerful-ai-agents-that-could-completely-transform-your-workday-and-challenge-googles-workplace-dominance/

  https://x.com/satyanadella/status/1915098359251247392

  https://blogs.microsoft.com/blog/2025/04/23/the-2025-annual-work-trend-index-the-frontier-firm-is-born/

  https://www.fastcompany.com/91321533/microsoft-thinks-ai-colleagues-are-coming-soon

  https://tech.yahoo.com/ai/articles/next-assignment-babysitting-ai-081502817.html