据报道，Meta CEO 马克·扎克伯格最近在专访中谈到多个话题，包括 Llama 4 的改进、通用人工智能（AGI）的商业化之路、DeepSeek 的优缺点、开源的优势以及其在 AI 发展中的意义等。
他表示，Meta 发布 Llama 4 系列首批模型，包括 Scout 和 Maverick，具备出色的性能和低响应延迟，适合大规模应用。Llama 4 还计划推出 80 亿参数的“Little Llama”以及参数量超 2 万亿的 Behemoth 大模型。
对于开源与闭源模型相关问题，扎克伯格认为开源模型生态愈发活跃，Llama 不再是唯一创新者。不同实验室专注不同方向，如 Anthropic 专注编码，OpenAI 专注推理，Meta 则致力于自然互动与多模态能力。他还提到 DeepSeek 底层优化出色，但目前仍是文本单模态，缺乏多模态能力，而 Llama 4 在多模态方面更具优势。
扎克伯格称，预计未来 12 至 18 个月内，AI 将自动化编写大部分研究代码，但基础设施如计算与能源仍是发展瓶颈。AI 应用将采用免费广告支持、订阅服务或高阶付费服务等多种商业模式，Meta 将继续推动免费服务与广告变现，同时推出付费的高阶服务。
对于 AI“抢饭碗”问题，扎克伯格认为，AI 不会减少工作机会，反而会创造更多需求，如提升客服等领域的效率，甚至可能促使企业雇佣更多员工。
AI 将在社交任务中广泛应用，帮助人们进行棘手对话，甚至可能成为虚拟治疗师或伴侣。未来，AI 将具备更强的多模态交互能力，提供更自然的交流体验。AI 还将通过个性化算法更好地理解用户需求，提供更有价值的服务，同时扎克伯格强调要关注 AI 与人类建立健康关系，减少潜在风险。
