出品 | 网易科技《态度》栏目
作者 | 崔玉贤
编辑 | 丁广胜
宴请完英伟达供应链伙伴，黄仁勋就马不停蹄地参加 2025 台北电脑展主题演讲了。今年他独挑大梁，因为 AMD 苏妈因行程冲突缺席，英特尔新任 CEO 陈立武没有主题演讲，媒体称三大巨头同台较劲的盛况已成历史。
在国际环境如此复杂，“美国制造”口号甚嚣尘上，AI 芯片管制的风口浪尖上，黄仁勋在华的一举一动备受关注。
此次台北电脑展的主题演讲，黄仁勋父母有在观众台聆听。长达 100 分钟的演讲当中，黄仁勋一直在兜售英伟达的各项产品包括 GB200、GB300 以及 Grace Blackell NVL72，为机器人搭建的 AI 系统。
同时，黄仁勋强调英伟达不再是一家芯片公司，也不仅仅是一家科技公司，而是一家 AI 基础设施公司。这个词如今看来可能有些不知所云，但十年后，黄仁勋认为 AI 将无所不在，就像电力基础实施一样。
黄仁勋表示，Grace Blackwell 正在全力投入生产，虽然很有挑战性，但自 2 月份已有客户将 Grace Blackwell 上线，今年三季度英伟达将升级到 GB300。
黄仁勋还发布了英伟达 NV Link Fusion，半定制化 AI 基础设施系统，可以让工作变得更加灵活。同时，英伟达还为 AI 原生开发者设计了小型 AI 超级计算机，DGX Spark，以及 DGX 工作站，1 PetaFLOPS 算力，支持本地原型开发，已经全面投产，几周内将上市。
另外，黄仁勋表示将联合鸿海、台积电为中国台湾打造 AI 基础设施和巨型 AI 超级计算机。
最后，黄仁勋还宣布将命名为“英伟达 Constellation”的办公室落地在中国台湾台北的北投。
以下为黄仁勋台北电脑展演讲部分内容（由 AI 录制翻译，人工校对删减而成）：
来到这里真好，我的父母也在观众席上。
英伟达已经来到中国台湾超过 30 年了。这里有我们许多珍贵的伙伴。多年来你们见证了英伟达的成长，看到了许多令人兴奋的事情，并一直与英伟达合作。此次我们将谈论英伟达在行业中所处的位置与英伟达的新产品。
回顾我们过去 30 年，发生了多么巨大的变化，我们最初是一家芯片公司，目标是创造一个新的计算平台事业部。在 2006 年，我们推出了 CUDA，它彻底改变了计算的方式。10 年后的 2016 年，我们意识到一种新的计算方法已经到来，这种新的计算方法需要对技术堆栈的每一层进行重新发明。所以我们发明了一个新系统，2016 年 GTC 上，我宣布了 DGX1，但没人理解我说了什么，也没有人给我一个采购订单。我们将其捐赠给了一家名为 OpenAI 的非营利公司，它开始了 AI 革命。
在过去三年，你们已经看到了我们在重新塑造整个数据中心，并开始以不同方式看待我们。历史上没有任何一家公司可以透露未来 5 年时间的路线图，没人会告诉你接下来会发生什么。我们意识到，英伟达不再仅仅是一家技术公司，而是一家必不可少的 AI 基础设施公司。我们相当详细的描述了公司的路线图，以便世界上每个人都可以开始建设数据中心。我们是一家在世界各地、各个地区、各个行业，每个公司都必不可少的 AI 基础设施公司。这种新的基础设施非常概念化，也非常难以理解，可能大家都没有任何感知，但他就像互联网一样无处不在。我向你保证，10 年之后你再回头看，你会意识到 AI 已经融入了一切。
1993 年的时候，我试图告诉大家我们有多少机会，英伟达的前景是巨大的，价值 3 亿美元，而如今，一个 AI 工厂就代表着万亿美元的价值，这就是令人兴奋的未来。英伟达特别之处在于将算法、数据库进行了融合，我们称之为 NVIDIA CUDA Libraries，现在大家都在讨论它，这是我们一切的起点。
（视频展示了实时计算图形），这是由英伟达 GeForce 生成的计算机图形。这是一件全新的 GeForce 50 60 R T x 50 60，令人难以置信的是将 GPU 缩小到这里，GeForce 将 CUDA 带到了世界各地。GeForce 彻底改变了计算机图形学的进步，为世界带来了 AI，接着，AI 又革新了 GeForce。
RTX 50 系列是有史以来最成功的产品，也是我们历史上发展最快的产品。
最重要的行业之一电信行业，就像世界上的云数据中心现在已经成为软件定义一样。电信也应该由软件定义，这是合理的。这就是为什么我们现在花了大约六年时间来完善和优化一个完全加速的无线电接入网络的原因，该网络在每兆瓦数据速率或每瓦数据速率方面具有令人难以置信的性能。
现在我们能够在 5G 上引入 AI 的概念，在 6G 上引入 AI，以及在计算上引入 AI。我们正在用量子计算来做到这一点。我们正在研究一个量子经典或量子 GPU 计算平台事业部课程。12 年前，我们开始研究感知 AI 模型，它可以理解模式，识别语音，识别图像。过去的五年里，我们一直在谈论生成式 AI，即 AI 不仅能够理解，而且能够生成。因此它可以从文本到文本生成。我们一直在 ChatGPT 文本中使用它来对其进行图像处理，从文本到视频，这就是我们发现的 AI 的真正惊人之处。大约三年前，革命性的计算机 Hopper 问世，它彻底改变了我们所知道的人工智能。它可能成为世界上最受欢迎和最知名的计算机。在过去的几年中，我们一直在研究一种新的计算机，使我们能够进行推理时间缩放，或者能够快速思考。
Blackwell 可以做几件事情。它具有扩展的能力，扩展意味着将计算机变成巨型计算机，横向扩展是将一台计算机连接在一起，并让工作在许多不同的计算机上完成。
Grace Blackwell 几乎打破了一切，你们中的许多人都与我们合作建立 Grace Blackwell 系统。我很高兴地说我们正在全力投入生产，这是非常具有挑战性的，自今年 2 月以来一直可用，他们每天都在各地上线。
有人在x上发文称 Grace Blackwell 不会在今年三季度生产，然而，就像我承诺的一样，每年我们都会提高平台的性能，今年三季度我们将升级到 Grace Blackwell，GB 300。
GB 300 系统的推理性能是其 1.5 倍，训练性能基本相同，但推理性能高出 1.5 倍。在六年内我们将性能提高了 4000 倍，这就是极端摩尔定律。就像我之前说过的，英伟达每 10 年将计算能力扩展约一百万倍，我们仍在为此而努力。
中国台湾不仅仅是为今天的世界制造超级计算机。我很高兴地宣布，我们也在为中国台湾建立 AI 基础设施。所以今天，我们宣布与鸿海联合为中国台湾搭建 AI 基础设施和建造第一台巨型 AI 超级计算机。
今天，我们宣布发布 Nvidia NV Link Fusion。Nvidia NV Link Fusion 是为了让您可以构建半定制的 AI 基础设施。每个人的 AI 基础设施可能会有所不同。另外，英伟达的 DGX Spark 的新计算机正在全面生产中，DGX Spark 将很快上市，可能在几周内。这是为 AI 原生开发人员设计的。另外，如果这样还不行，你还希望有个自己的工作站。那么，DGX 工作站超级计算机将可以是你的选择。这些系统是 AI 原生的，它们是 AI 原生的计算机，有专为这新一代软件而构建的计算机。它不必与 x86 兼容，也不必运行传统的 It 软件，它不必运行虚拟机监控程序，它不需要运行 Windows。
正如 AI 改变了一切一样，AI 也必然改变了企业的计算、存储和网络。到 2030 年，我们将面临工人短缺，短缺数量将达到约 3000 万到 5000 万，它实际上限制了世界的增长能力。所以现在我们有了这些 Agentic AI 数字代理可以与我们合作，100% 的英伟达软件工程师现在都有数字代理与他们合作，这样他们就可以帮助他们开发更好、更高效的代码。
好的，让我们来谈谈机器人。
我们与 DeepMind、迪士尼研究合作，构建了世界上最先进的物理引擎 Newton，并将在七月开源。它能做的事情令人难以置信。它完全加速了，保真度非常高，超级实时的。它已集成到英伟达的 Isaac Sim 中，因此，无论您使用的模拟环境和框架如何，我们可以让这些机器人栩栩如生。
在未来，我们将利用我们训练的 AI 模型，将其放入模拟机器人中，让它学习如何成为一个伟大的机器人。 今天我们宣布 Isaac groupot N 1.5 现已开源，并向全世界开放使用。它已经被下载了 6000 次，其受欢迎程度、点赞以及社区的赞赏令人难以置信。
人形机器人之所以如此重要，是因为它是唯一一种几乎可以部署在任何地方的机器人。它可以适应我们所创造的世界，它可以完成我们为自己做的任务。我们为自己设计了这个世界，现在我们可以创造一个适合那个世界的机器人来帮助我们。
我们在中国台湾拥有的工程师数量一直在增长，正在超越目前办公室的限制。所以我将为他们建立一个全新的英伟达中国台湾办公室，它被称为 Nvidia constellation。我们也一直在选择地点。我们一直在选址，所有的市长和不同的城市都对我们非常友好。我想我们得到了一些不错的交易。今天我很高兴地宣布，Nvidia constellation 将在北投亮相。
