小明发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
今年的 4 月 26 日，我们测评了百度新发布的多智能体协作应用心响 APP。当时只上线了安卓版，很多网友在线求苹果版链接。
就在这几天，iOS 版也终于上线了，只需要在苹果的 APP Store 搜索关键词即可下载。
现在，苹果安卓用户全部免费用，完全不限量！
在第一时间体验了 iOS 版心响 APP，我们基本上可以下一个判断：智能体应用，终于卷对地方了。
不仅体验门槛低——苹果安卓用户，下载 APP 就能用，无需邀请码、每天不限次数
而且玩法超全，各类火热的智能体玩法，这一个 APP 就够用了。
比如定制一个北京游玩攻略，向智能体提出具体的需求，它便能自己拆解任务、调用多个智能体生成对应的方案，甚至四天游玩的路线都基于地图 MCP 清晰呈现了出来。
最近很火热的深度研究，也能在此免费体验。
让它解读小米最新发布的 3nm 芯片，再以网页形式展现报告结果。生成的报告信息准确、条理清晰，形式还很美观。
据了解，心响 APP 在合适的场景下主动触发网页生成功能，将篇幅较长的文字转变为网页，做到图文并茂、模块化呈现，完成高质量精美交付。
最近智能体真的太火了，各种 APP 都在接入，让普通人眼花缭乱。
但实际使用还是有很多 gap，比如邀请码、用量限额、能力不全面等，导致实际体验受影响。
现在，一个 APP，把上述问题都搞定了。
具体体验，来看量子位一手实测。
全能自主的 AI 搭子
我们具体实测了旅游攻略、深度研究、法律咨询、试题讲解几大场景。
重点关注了智能体的专业性、自主性、服务能力等。
首先来看可能困扰过每个人的旅游攻略制定（毕竟不是每次旅行都能找到J人搭子）。尤其是在陪父母或者孩子游玩时，往往需要制定一个兼顾不同年龄层需求的旅行计划。
现在，这些都能直接交给心响。一打开界面，它就已经在帮你理清思路了，几个人、去几天、预算如何，可以直接勾选，然后再通过文字描述更具体的需求。
然后心响就会开始拆解任务、逐步运行。它从全网找到了 221 篇相关攻略，根据给出的条件完成筛选。“为我节省了 37 小时 20 分钟规划时间”。
然后给出了四天攻略的具体安排以及路线图，插入其中的地图服务可以直接交互。
可以看到对于多个地点的日程，心响也能给出最合适的路线。
值得一提的是，心响不仅给出了四天的详细安排、酒店/饮食推荐，还给出了避坑指南及穿搭建议。
比如故宫门票需要提前预约、景山公园芍药花季也需要预约这类消息，普通游客很容易漏掉。以及小心黑车，也是需要自己手动查询避雷帖才可能知道的内容。
而心响只用几分钟就完成了全面梳理。
然后再来看最近很多厂商都在跟进的深度研究能力。
我们要求心响解读一下小米自研 3nm 芯片，解读结果以网页形式呈现
它的具体执行包括 5 个步骤：收集技术资料、收集行业分析资料、整理技术解读、分析市场影响、生成最终结果。
在收集资料阶段，会调用智能搜索工具。
然后使用编辑工具整理分析出的内容，最终优化呈现效果。
最终呈现的效果中，心响分析了玄戒 O1 的技术特性、竞品对比、战略意义、研发历程、首批搭载产品、行业评价，可以说是非常全面了。而且呈现样式也很美观，和人类分析师做的分析报告几乎别无二致了
同时，心响还能提供专业的专家咨询服务。它集成了众多医生 AI 分身，可以在线上为你提供更加准确的诊断建议。
不同于普通的“网上搜索自诊”，心响的健康咨询和线下看诊非常相似，AI 医生智能体会一步一步详细询问病症，尽可能降低误判的可能性。
比如，只是输入一句简短的症状后，智能体会进一步收集用户症状，比如年龄、性别、症状起始时间、疼痛类型等。在填完这些信息后，AI 智能体还会进一步询问近期的身体状况、疾病史等。
最终给出的报告也是综合了多位医生的 AI 分身给出的建议，并将判断过程及依据详细列出，供用户参考。
据了解，心响 APP 未来还会上线“AI 医学报告解读”功能。有时我们拿到检查、体检报告，想在挂号看医生前提前了解情况，就可以用心响 APP。例如，上传血清免疫检验报告单，可以通过解析提取、知识联动、理解分析帮你解读报告，快速了解异常，并提供健康和就诊建议。这个功能目前已覆盖超过 100 种类型检查、检验报告单，识别 1000+ 个指标知识，智能解读可用率 85%。
还有在普通人不太了解的专业知识领域，心响也能提供咨询服务。
比如工伤赔偿计算，这需要参考劳动法以及各地区工伤保险规则，普通人一般无法计算。
在心响上，通过填写具体的工伤情况，智能体就能参考所在地区条款给出赔偿参考。
不仅各部分比例清晰呈现，而且报告中也给出了具体的计算过程和参考依据
值得一提的是，如上所有任务中，在智能体明确用户需求后，即可自主完成执行与内容生成。
这时可以把它放在后台运行，等个几分钟，结果就出来了。
所以，心响是如何做到的呢？
多智能体协同调度，自动交付最终成品
从定位上来看，心响是一个深度理解人类复杂意图的超级智能体，它的主要阵地是手机端。
相比于对话式 AI 应用，它能自主拆解用户的问题、分析执行策略，然后调用多智能体协同执行。
相较于其他智能体应用，它在提供多智能体能力的同时，更加“普通人友好”、更通用，支持 10 大场景、覆盖日常办公生活的 200+ 任务类型（未来将扩展到 10 万+任务类型）。
从执行流程来看，心响包含1 个主智能体+多个领域智能体
主智能体负责将用户提出的复杂需求拆解成一系列子任务，就像「AI 指挥官」一样下达命令，确保任务分解到位、有效执行；通过自主规划，多个领域智能体可以自动调度并使用工具解决问题。
与此同时，心响还支持 MCP Server 接入，开发者可将自己调教好的专业智能体或 AI 应用被心响调用。这意味着心响的能力可以无限扩增
以及在交互方面，心响作为超级通用智能体，主打的就是一个“更懂用户”。
对于绝大多数普通人而言，面对 AI 其实会有些懵，表达能力有限、主动探索欲也有限。
因此，心响的“灵感广场”中放置了丰富案例，支持回放、自己上手实测，进一步激发用户的探索欲。
交互门槛也很低，也不需要懂提示词工程，智能体会根据用户最初的指令不断进行引导、逐步细化指令，然后才开始执行；反馈的结果也能更加准确理解用户意图。
最后，心响具备极强自主性，在确定用户需求后，它便能开始自动执行，期间不再需要人类插手干预。后台运行几分钟后，它便能交付用户想要的结果。
如上方方面面，使得心响是能像资深助理一样预判需求、主动拆解任务、多线程精准执行的超级 AI。
不得不说，心响 APP 是一款颇具诚意的产品，其功能和能力也在不停迭代中，据百度相关同学表示，近期心响会上线“图片和文件输入”功能，拓宽了能力范围。首页也将变成个性化模式，拓宽了使用场景。
智能体爆发，我们到底需要怎样的应用？
今年以来，AI 领域最火热的趋势莫过于智能体。
从基础模型厂商到行业应用玩家，大家都不再满足于 AI 只有“聪明的大脑”，而是更关注如何让聪明的 AI 具备可靠的执行力
谷歌I/O大会上反复提及智能体、刚刚上新的 Claude 4 也是完全为智能体而来，更不用说国内外大厂都在纷纷支持 MCP 协议。
可以明显感知到，人们对 AI 有了新需求：
- 能对话→能办事
- 单智能体→多智能体协作
- 试玩尝鲜→解决实际问题、连接服务能力
- 更自主、更个性化
由此也催生出新一批 AI 产品，也就是近期热度不减的智能体应用。
因为更加通用、更加自主、更加强大，所以它们更容易撬动普通人市场。也正在将 AI 从专业编程、办公场景逐步引入到日常衣食住行的通用场景。
这既是新机遇，也是新挑战。
因为普通人用 AI，不懂复杂的提示词工程、没有耐心去做长期调教，甚至对于 AI 的能力上限也不那么在意。因为他们只希望 AI 能替自己解决那些繁琐又不愿意做的事，也就是找个「AI 助理」。
所以，新一代 AI 产品，底层模型能力如何，只是评判产品的维度之一。
更关键在于，用户更愿意使用谁、谁用起来更省事。
具体该怎么做呢？不搞花里胡哨的邀请制、不限量向用户开放的心响，正在向行业提供一个全新参考。
