新智元报道
编辑：定慧好困
面对谷歌、OpenAI 等劲敌猛攻及 Llama 4 翻车、人才流失困境，小扎决定重组 Meta GenAI 团队，设 AI 产品、AGI 基础和 FAIR 三大架构。
小扎最近着实有点烦。
一是谷歌、OpenAI、Anthropic 等竞争对手不断「上压力」，谷歌I/O大会、Claude 4 出炉，而 OpenAI 的奥特曼牵手了 Apple 乔布斯时代的乔纳森做硬件；
二是刚刚 2 岁的 Llama（2023 年开源），最初署名的 14 名作者走的走，创业的创业，选择留下的只有 3 人；
三是 Llama 4 不仅翻车，Behemoth 还面临跳票，即使是 Scout、Maverick 被开发者调侃为 Llama 3.5；
四是作为「技术老大」的 Yann LeCun 天天可劲地说 LLM 要完蛋，与当下 LLM 发展背道而驰。
终于，小扎「痛定思痛」决定重组 Meta 的 AI 团队！
2025 年 5 月，根据首席产品官 Chris Cox 的内部备忘录，旧研发体系将被拆分为：
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AI 产品团队
负责 Meta AI 助手、AI Studio 开发平台及 Facebook/Instagram/WhatsApp 的 AI 功能，负责人为 Connor Hayes；
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AGI 基础团队
基础团队将统筹 Llama 大模型系列，并提升推理、多媒体与语音能力，负责人为 Ahmad Al-Dahle 和 Amir Frenkel。
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AI 研究部门
基础人工智能研究团队 FAIR，仍然是 Yann LeCun 领导，仍保持在新组织结构之外。
不过，其中专注于多媒体研究的团队将并入新的 AGI 基础团队。
重组还伴随高层轮换：FAIR 联合创始人 Robert Fergus 自 Google DeepMind 回归，接替 4 月离任的 Joelle Pineau。
其实在今年 2 月，就已经对 GenAI 团队进行了一次重大调整——任命了一位新的产品负责人，并调离了两位工程负责人。
如今，全面押注 AI 的 Meta 已经花掉了 650 亿美元，而其中的大头都流向了 AI 和数据中心。
2 岁的 Llama，「爸妈」都跑了
2023 年 Llama 首版论文中的 14 名作者，如今只剩 3 人留在 Meta：研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 以及技术项目负责人 Faisal Azhar。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971
其余都流向创业公司或竞争对手，最受瞩目的去处是法国初创 Mistral AI。
人才真空直接影响研发节奏。
内部人士称，Llama 4 Behemoth 原定 2025 年春季上线，如今已推迟许久，部分原因是「缺乏足够资深的训练与优化工程师」。
华尔街分析将此视为 Meta AI 连续四季科技人才「负增长」的后果，也解释了公司为何急于重组研发框架流程，以期吸引新一波研究者加入。
以下列表基于研究人员的 LinkdIn 资料，展示了他们的去向。
Naman Goyal
现任职位：Thinking Machines Lab 技术团队成员
何时离开：2025 年 2 月
在 Meta 的时间：6 年 7 个月
Baptiste Rozière
现任职位：Mistral AI 科学家
何时离开：2024 年 8 月
在 Meta 的时间：5 年 1 个月
Aurélien Rodriguez
现任职位：Cohere 基础模型训练总监
何时离开：2024 年 7 月
在 Meta 的时间：2 年 7 个月
Eric Hambro
当前职位：Anthropic 技术团队成员
何时离开：2023 年 11 月
在 Meta 的时间：3 年 3 个月
Timothée Lacroix
现任职务：Mistral 联合创始人兼首席技术官
何时离开：2023 年 6 月
在 Meta 的时间：8 年 5 个月
Marie-Anne Lachaux
现任职位：Mistral 创始成员兼 AI 研究工程师
何时离开：2023 年 6 月
在 Meta 的时间：5 年
Thibaut Lavril
现任职位：Mistral AI 研究工程师
何时离开：2023 年 6 月
在 Meta 的时间：4 年 5 个月
Armand Joulin
现任职位：Google DeepMind 杰出科学家
何时离开：2023 年 5 月
在 Meta 的时间：8 年 8 个月
Gautier Izacard
现任职位：微软 AI 技术专家
何时离开：2023 年 3 月
在 Meta 的时间：3 年 2 个月
Edouard Grave
现任职位：Kyutai 研究科学家
何时离开：2023 年 2 月
在 Meta 的时间：7 年 2 个月
Guillaume Lample
现任职位：Mistral 联合创始人兼首席科学家
何时离开：2023 年初
在 Meta 的时间：7 年
Llama 4 的翻车
今年 4 月，Meta 宣布发布多模态 Llama 4 家族，但很快就翻车，并陷入三大争议：
基准「灌水」——
开发者质疑 Meta 提前手动标注测试集、让模型在常用榜单上异常亮眼，Meta 高管被迫公开否认。
Llama 4 Behemoth 跳票——
华尔街日报披露，内部训练日志显示 Behemoth 在推理水平上「没有显著超越竞品」，多次训练中断造成资金与算力浪费。
开发者失望——
Business Insider 援引一线工程师说法：「Scout、Maverick 更像 Llama 3.5」，缺失 Meta 对外宣称的「跨 10M token 上下文」完备能力，导致社区不少项目仍停留在 Llama 3 生态。
尽管官方博客宣称 Llama 4 开启原生多模态新时代，实际体验却暴露视觉‑语言对齐不稳定、话题回答走偏等问题。
更雪上加霜的是，新版模型的延迟与资源吃紧，被认为无法在移动端或 Ray‑Ban 智能眼镜这种边缘设备上流畅运行。
LeCun 的「执念」
虽然 Meta 在备忘录中提到将团队重组为两个，但是 Yann LeCun 领导的 FAIR 似乎依然「独立于 AI 之外」。
面对外界唱衰，Meta 首席 AI 科学家Yann LeCun坚持他自己的路线路线：
在多场采访中，他痛批「纯粹堆参数的自回归 LLM 注定走向瓶颈」，主张「世界模型＋对比学习」才是通往 AGI 的正道。
但问题是现在全世界，包括谷歌、OpenAI、Anthropic 和 Grok 都在 LLM 的道路上狂奔，而 Meta 的技术领导人却在公开场合不断唱衰 LLM，可想而知团队的氛围了。
LeCun 多次引用「猫智商论」，嘲讽同行对 AI 末日论的恐慌，认为真正威胁不是 AI 本身，而是「被少数巨头封闭垄断的黑箱模型」。
他公开支持 Meta 将 Llama 系列继续开源，即便因此加剧外部分叉与人才流失，仍强调生态繁荣比商业独占更重要。
LeCun 还在演讲中抛出「自监督外推器」（Self‑Supervised Predictor）概念，宣称将联合 FAIR 与 AGI 基础团队用世界模型驱动下一代 AI，也被视为 Meta 重组后研究‑产品两条腿走路的理论底座。
这种「与世皆敌」的态度，让 LeCun 给小扎抛出一个不大不小的问题：
团队心不齐，队伍怎么带？
参考资料：
https://www.axios.com/2025/05/27/meta-ai-restructure-2025-agi-llama
https://www.businessinsider.com/meta-llama-ai-talent-mistral-2025-5
