7 月 9 日，昆仑万维发布并开源 Skywork-R1V 3.0 版本。
官方介绍，Skywork-R1V 3.0 后训练阶段通过强化学习策略深度激发模型的跨模态推理能力，在复杂逻辑建模与跨学科泛化方面实现双重飞跃。
性能表现上，Skywork-R1V 3.0 在多领域获得优秀成绩：
- 多模态评测 MMMU 中，Skywork-R1V 3.0 取得了 76 的开源模型最高成绩；在 2025 年高考数学新一卷上，R1V 3.0 取得了 142 分的突出成绩，超越了 OpenAI o3、Qwen3-235B。
- 考验视觉推理的 EMMA-Mini（CoT）上，以开源领先的 40.3 分超过更大尺寸的 Qwen2.5-VL-72B-Instruct 和 InternVL3-78B 等模型，并缩小了与闭源模型 Claude-3.7-Sonnet 的差距。
- 在物理推理、逻辑推理、数学推理中，R1V 3.0 均取得优异成绩。
据悉，Skywork-R1V 3.0 最核心的改进体现在训练算法的创新，即通过精巧的强化学习（GRPO）策略，以及关键熵驱动的模型判别机制，高效激发了模型本身潜在的推理能力。
目前，Skywork-R1V 3.0 已全面开源，并上架 HuggingFace、GitHub。
HuggingFace：https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V3-38B
GitHub：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V
技术报告：https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V/blob/main/Skywork_R1V3.pdf
