Grok4全网玩疯,成功通过小球编程测试,Epic创始人:这就是AGI

  克雷西发自凹非寺

  量子位 | 公众号 QbitAI

  发布还不到一天,马斯克的 Grok4 就已经被网友们玩疯了。

  比如有网友报告,Grok-4 已经成功通过了著名的六边形小球氛围编程测试。

  只见随着六边形的不断旋转,小球错落有致地从开口下落。

  拿着显微镜捉虫的网友发现小球在返回中心位置时会穿墙,但作者表示这是故意为之。

  当然除了小球之外,还有更让人为之震撼的动画。

  画面中有很多小人,看似在随机跑动,但它们先后组成了“Hello World”“I am grok”的文字,还有笑脸符号。

  而且作者表示,Grok4 Heavy 直接一发入魂,其他模型都无法与之匹敌。

  此外还有大佬也出来给 Grok4 打 call,比如 Epic 创始人 Tim Sweeney,表示在他看来 Grok4 就是 AGI。

  Tim 把一篇论文喂给了 Grok4,结果发现 Grok4 对它从未见过的问题给出了深刻见解。

  马斯克也转发 Tim 的帖子并附议,自己也有这种感觉。

  除了这些,网友们还有哪些玩法呢,接下来就一睹为快!

  Grok4“全面体检”

  一位叫 Alex 的提示词工程师,用 8 个问题给 Grok-4 做了一波“全面体检”,还拿 OpenAI 的 o3 进行了对比。

  第一个任务也是小球测试,不过比开头的例子要简单得多,六边形只有一层,小球也只有一个。

  测试的目的,是考察模型对物理规律的理解。

  白底的是 Grok4 作品,黑底的则出自 o3 之手,两边一对比高下立判。

  再来是多层推理,这里 Alex 设计了一个专业的法律问题。

  • 如果A公司收购B公司,而 B 公司持有C公司的债务,那么如果C公司违约,会发生什么?解释所有法律和财务后果。

  Grok4 用表格的形式整理了 ABC 三方和其他方面可能受到的影响,并最后给出总结。

  而从最末尾的内容来看,o3 的这部分回答似乎和法律关系不大。

  编程方面,Alex 测试了两个模型的代码翻译能力,要求它们将用于解决迷宫问题的 Python 递归函数转换为 Go 语言,并逐行提供西班牙语注释。

  结果 Grok4 搜集到了代码并完成了任务,o3 这边则是用西班牙语回复,让 Alex 自己提供一段代码这样它才能改。

  再来是让模型的“专家转变”,Alex 要求模型分别向机器学习博士生和 10 岁的小朋友解释 Transformer 的工作原理。

  其余的几个题目主要和安全相关,Alex 测试了多种注入攻击方式,这里就不一一展示了。

  最终,Grok4 通过了全部的 8 个任务,而 o3 只通过了两个。

  Grok4:最喜欢欧拉恒等式

  一名叫 Dan 的X员工,在聊天中询问 Grok4 最喜欢的公式是什么。

  Grok4 的回答是“e^iπ + 1 = 0”,也就是著名的欧拉恒等式(欧拉公式的一种特殊情况)。

  Dan 表示,自己上学时学了 5 个学期的高数并且成就都是A,但依然未对欧拉恒等式有过直观了解。

  结果看到 Grok4 制作的可视化网页之后,Dan 终于对学了两年半数学也没搞透彻的欧拉恒等式醍醐灌顶。

  Dan 制作这个网页只用了四轮对话,并且第一轮只是询问 Grok4 最喜欢的公式是什么,最后一轮是调整为暗色模式,相当于只用两轮就能完成核心功能的制作。

  挑战 SVG 绘图

  除了把数学公式可视化,Grok4 还挑战了 SVG 绘图,SVG 是一种用 XML 形式表示的矢量图形。

  因此不同于一般的 AI 生图,SVG 绘图的本质其实是在写代码(虽然人类可用图形界面绘制),但话说回来,模型依然需要对要画的内容有所把握。

  这项挑战被发在了 Reddit,一同参与的还有 o3、Gemini 2.5 Pro 和 Claude 4 Sonnet,帖主认为这是测试大模型视觉和空间推理能力的好方法。

  第一题是美国地图,直观看下来最接近的是 Gemini,不过 Grok4 至少也没出现 o3 和 Claude 那种区块重叠的严重失误。

  第二题是用 SVG 对漫画进行重绘,总之是四个模型各有各的错法。

  下一题不再是对已有事物进行重构,而是让模型自行设计专辑封面。

  这一轮除了 Claude 和 Gemini 比较抽象,Grok4 的设计相对简单,但是可以算没“出错”。

  此外,SVG 绘图其实是一项综合测试,对模型的知识储备同样有要求。

  下面这道题中,模型被要求绘制三羧酸循环(又名柠檬酸循环、克雷布斯循环)的图示,正确答案长这样:

  选手们的作品则是这样:

  从评论来看,o3 的图示是最准确的。

  最后一题则是纯靠想象,参赛选手们被要求给自己画个自画像。

  总得来看,不管是哪个模型,在这场以画图为形式的综合测试中,表现都还有很大提升空间。

  高阶玩法:模拟专家协作环境

  除了网友们各显神通,HyperWrite 的 CEO Matt Shumer 还展示了高阶玩法。

  Matt 展示了一个名为“Expert Conductor”(专家调度器)的提示工程方法。

  这个方法的核心是模拟一个专家协作的环境,让模型假想自己正在协调不同领域的“专家”进行实时合作,共同解决问题。

  为了更好地骗过 Grok4,Matt 像模像样地提出了选择专家的要求,以及专家要干什么。

  并且还进行了举例说明:

  提示词的最后还有专家标签,以及再次强调的核心原则,之后就可以接上真正的任务目标了。

  最终 Grok4 用 52 秒的时间完成了任务,Matt 表示 Grok4 的表现好到令人难以置信(黑块是 Matt 自己打的)。

  当然,Grok4 的玩法肯定还有很多,比如有网友期待,什么时候开始挑战宝可梦。

  你还有哪些新鲜的玩法呢,欢迎评论区交流。

[1]https://x.com/flavioAd/status/1943192967453511699

[2]https://x.com/mckaywrigley/status/1943385794414334032

[3]https://x.com/elonmusk/status/1943411225553240206

[4]https://x.com/alex_prompter/status/1943231978779877514

[5]https://x.com/KettlebellDan/status/1943342507468951668

[6]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1lwdzjd/svg_benchmark_grok_vs_gemini_vs_chatgpt_vs_claude/

[7]https://x.com/mattshumer_/status/1943433960798740777