7 月 15 日消息，在发动了一场 AI 史上最激进的“人才闪击战”后，Meta 又对准了下一个目标：基础设施。
美国时间周一，Meta 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）宣布，该公司将建造多个“吉瓦级”超大规模数据中心集群，其中首个命名为“普罗米修斯”（Prometheus）的数据中心将于 2026 年投入运营。
这个庞大的基础设施项目，与 Meta 激进的“收购或挖角”人才战略相辅相成。据悉，Meta 已从 OpenAI、苹果等竞争对手处成功挖角多位 AI 顶尖专家。如此大手笔的投入，彰显了 Meta 意图通过压倒性的算力扭转此前在 AI 领域的被动局面，重夺行业主导权的决心。
扎克伯格在声明中确认，Meta 将为此项数据中心计划投入“数千亿美元”的巨资，并强调：“我们完全有能力通过现有业务产生的现金流来支撑这项投资。”这笔巨额投资预示着，Meta 的战略重心已从渐进式 AI 优化，全面转向对超级智能的追求。
Meta 的 AI 基建革命：“吉瓦级”数据中心的豪赌
为支撑其 AI 雄心，Meta 正以激进的基建策略重塑竞赛格局。扎克伯格近日披露，“普罗米修斯”数据中心的规模将大到足以覆盖曼哈顿核心区，而这仅是其全球多个“超大规模算力集群”的开端。
与传统数据中心建设思路不同，Meta 从马斯克的 xAI 处获得灵感，开创性地采用了“帐篷式”临时数据中心架构。这些看似简易的设施摒弃了传统建筑美学和冗余设计，转而专注于极速部署。其建设周期从行业平均的数年缩短至数月，并通过智能负载管理系统替代传统柴油发电机，利用动态电力调配技术应对电网波动，以确保计算机的持续运行。
为实现算力的快速扩张，Meta 采取了独特的混合基建策略，将自建超级数据中心、租赁第三方算力资源以及帐篷式临时设施快速扩容三者相结合。这种创新架构使 Meta 能够构建全球响应最快的 AI 基础设施网络，即将建于俄亥俄州的“普罗米修斯”集群就是其最新例证。
在能源保障方面，Meta 同样采取了非常规解决方案。为满足“普罗米修斯”集群的电力需求，Meta 配套建设了两座 200 兆瓦的天然气发电厂，采用 Solar Turbines Titan 250 等工业级涡轮机组。据悉，在其未来规划中的路易斯安那州超级集群，甚至可能将探索核能供电方案。
通过由 Arista 交换机构建的超高速光纤网络，Meta 正在将全球分散的算力节点编织成一个统一的“超级大脑”。这一网络支持跨洲际数据中心的协同训练，可动态调度全球的算力资源。每个地理上分散的设施通过高速互联，共同组成一个庞大的分布式超级计算机。
模型开发战略或将调整：从开源转向闭源
除了加大基础设施建设投入外，Meta 新设的超级智能实验室也正在讨论对模型开发战略进行重大调整，包括放弃 Meta 目前最强大的开源 AI 模型“Behemoth”，转而开发一个封闭模型。
多年来，Meta 始终选择将其 AI 模型开源，即将计算机代码公开供其他开发者使用和再开发。与此相对，封闭模型则保持其底层代码的私密性。Meta 的高管们一直认为，开源有助于技术发展更快，并能使更多开发者参与其中。
如果 Meta 最终决定转向闭源，这不仅是技术路线的调整，更代表着其企业理念的深刻转变。Meta 因开源其 AI 模型而获得了开发者的好评，其首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）曾表示：“最终的胜利者必将是开源平台。”
值得关注的是，超级智能实验室关于战略调整的讨论仍处于初步阶段。知情人士强调，任何最终决策都需要经过扎克伯格本人的批准。目前最可能的方案是采取“双轨并行”策略：在保持现有开源模型的同时，优先发展闭源模型技术。
在谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手普遍采用闭源模式的背景下，Meta 的这一动向可能将重塑整个 AI 产业的竞争格局。
危机催生的战略：Llama 4 失败后的反思
Meta 之所以采取如此激进的战略，可以追溯到 2025 年 5 月。当时，其内部遭遇了 AI 发展历程中的重大挫折——备受期待的 Llama 4 Behemoth 模型因在关键基准测试中表现不佳而被紧急叫停。
这一失败暴露了 Meta 在技术路线上的多重问题：分块注意力架构的设计缺陷、专家路由系统的频繁变更，以及训练数据集的质量问题。
面对内部研发的困境，Meta 迅速调整了战略方向。在收购 Runway AI 等关键初创企业未果后，公司转向了更为激进的“收购或挖角”战略。这场行动由扎克伯格亲自挂帅，并在 2025 年 7 月 1 日达到高潮——Meta 正式成立超级智能实验室(MSL)，由其挖角而来的顶尖人才领衔，包括前 Scale AI CEO 汪韬和前 GitHub CEO 纳特·弗里德曼（ Nat Friedman）。
Meta 的人才争夺战主要瞄准了 OpenAI。仅 2025 年 6 月最后一周，就有至少 8 名 OpenAI 核心研究人员转投 Meta，传闻中的薪酬包总额高达上亿美元。这一大规模挖角行动在 OpenAI 内部引发了强烈反响。
一份泄露的备忘录显示，OpenAI 首席研究官陈信翰将此事比作“家中遭窃”，并呼吁团队保持专注：“与 Meta 的竞争只是支线任务，我们的主线使命从未改变。”同时，为稳定军心，OpenAI 已将股票激励总额提升至超过 44 亿美元。
这场人才争夺战的影响远超两家公司。当 Meta 挖走 Safe Superintelligence（SSI）的 CEO 后，其联合创始人伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）不得不亲自接管公司运营。他在内部会议上表态：“我们拥有顶尖的算力、优秀的团队和明确的技术路线。我们将继续专注于构建安全的超级智能。”
Meta 的 AI 霸权之路：金钱铺就的新赌注
在 AI 领域的激烈竞争中，Meta 正采取“双管齐下”的战略布局。除了高调挖角顶尖人才外，该公司还通过精准收购来补足技术短板。例如，Meta 出资 4500 万美元将语音 AI 初创公司 PlayAI 收入囊中，此举明显是为了增强其智能眼镜 Ray-Ban 和 AI 助手的能力。
归根结底，Meta 的战略核心，是一场用金钱换时间的豪赌。扎克伯格似乎笃信，借助 Meta 庞大的广告业务提供的充足“弹药”，用压倒性的资本和不计代价的挖角，可以抹平其在 AI 技术上失去的时间。
然而，业界真正的疑问在于：在 AI 这场需要深厚积淀、考验长期主义的马拉松里，用百米冲刺的速度，真的能跑到终点吗？Meta 用金钱铺就的霸权之路，究竟是通向王座的捷径，还是另一座技术泡沫的顶峰？
时间，终将给出答案。（小小）
