昨晚，阿里通义发布全新机器翻译模型 Qwen-MT。
据介绍，Qwen-MT 基于 Qwen3 模型，进一步使用超大规模多语言和翻译数据对模型进行训练，全面增强其多语言理解与翻译能力，并结合强化学习技术，显著提升了翻译结果的准确性与语言流畅度。核心亮点包括：
- 92 种语言互译 ：支持超过 92 种主流官方语言及重要方言之间的高质量互译，覆盖全球 95% 以上的人口；
- 高度可控性：提供术语干预、领域提示、记忆库等专业翻译功能，并支持用户自定义提示，有效提升模型在复杂、专业或特定应用场景下的翻译表现；
- 低延迟、低成本：采用轻量级 MoE 架构，在保证卓越性能的同时实现更快的响应速度和更低的 API 调用价格（每百万输出 token 低至 2 元），更适合高并发、实时性要求高的应用场景。
性能表现上，在中英、英德多领域翻译以及 WMT24 多语言翻译任务中，Qwen-MT 显著优于同规模模型，如 GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash 和 Qwen3-8B。
另外，在基于真实场景翻译数据的人工评测中， Qwen-MT 在合格率、优良率上展现出显著优势，多个场景媲美甚至超越 GPT-4.1-mini 和 Gemini-2.5-flash。
目前，Qwen-MT 已可通过 Qwen API 进行体验。
Qwen API（百炼）：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/detail/qwen-mt-turbo
