henry 发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。
90 后华人科学家赵晟佳（清华校友，ChatGPT 到 o3 核心成员）履新 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），担任首席科学家。
与此同时，Meta 另一位首席科学家——60 年出生的图灵奖得主——LeCun 的去留话题，也引发了舆论热议。
对此，LeCun 已经公开回应：自己仍担任 Meta FAIR（Fundamental AI Research）首席科学家，并期待与晟佳合作。
Meta AI 新架构，也就此露出端倪。
从 Meta 到 Meta FAIR
正如 LeCun 所回应的：
- 作为 FAIR 首席科学家，我一直专注于人工智能的长期研究，以及构建下一代 AI 范式。我的职责和 FAIR 的使命都没有变化。
小扎和 Meta 超级智能实验室的现任领导 Alexandr Wang 也都在各自的社交媒体中证实了这一点：
- LeCun 的角色没有任何变化，他将继续担任 FAIR 的首席科学家。
但网友们似乎并不买账，人们好奇这位图灵奖得主在 Meta 的真正境况。
而这就要从 FAIR 在 Meta 中的定位说起。
有网友表示，FAIR 仍是一个独立部门，LeCun 也不必向 90 后领导汇报。
但在小扎最新的关于“超级智能实验室”的备忘录中，FAIR 则被吸纳进了 Meta 超级智能实验室。
- 我们将把我们的整个组织命名为“Meta 超级智能实验室”（MSL）。它涵盖了我们所有的基金会、产品和FAIR 团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。
而在此之前，FAIR 也经历了多轮战略改组：
2013 年 12 月 9 日，FAIR 由 LeCun 创立并担任负责人，作为 Meta AI 研究的核心机构，在 GANs、计算机视觉、自然语言处理、自监督学习等领域有重大突破，推动了 PyTorch 框架的诞生与普及，还发布了 Segment Anything、SeamlessM4T、Toolformer 等高影响力开源成果。
2022 年，FAIR 被整合进 Meta 现实实验室 (Reality Labs) ，并开始逐渐由单纯的学术机构转向服务与产品（例如元宇宙）的研发机构，从而弥合基础研究与实际应用之间的差距。
而随着大语言模型的爆发，FAIR 开始被视为是与负责开发 GenAI 应用研发（负责开发 Llama 模型）平行的、专注于基础研究的姊妹部门，并主要从事视觉、音频、视频、世界模型等方面的研究（例如经典的 JEPA 世界模型）。
2024 年初，小扎则表示 FAIR 团队将与 GenAI 团队紧密合作，共同致力于 AGI 的实现。FAIR 将长期研究议程专注于世界模型和具身智能，从而延续 Meta 对元宇宙、具身智能及 AR 等领域的关注。
不过，随着今年 Llama 团队的巨变（原研究团队 78% 的成员离开了 Meta）以及 FAIR 核心人物 Joëlle Pineau 的出走，FAIR 团队的角色发生了微妙的变动。
今年 5 月，Meta 将其 AI 组织拆分为两个团队，一个专注于消费产品，另一个专注于 AGI 研究。
可以说，FAIR 团队的名称仍存在，但已分离出独立产品与研究团队，FAIR 团队的角色开始边缘化。
而随着 7 月份小扎组建 Meta 超级人工智能实验室以统摄全局后，FAIR 和 LeCun 的地位已然是不言自明了。
作为 Meta 曾经的首席科学家，外界通常将 Meta 在大语言模型领域的迟滞与挫败归咎于 LeCun。
不过，也有网友表示，LeCun 对 Meta 的贡献大家都看在眼里（LeCun 本人也是转载了，你品）。
鉴于 LeCun 目前还在 Meta，他对 Meta 的贡献还得交给历史来评说。
但就 Meta 最近的一番操作而言，小扎越是一掷千金，LeCun 的脸上就越是黯淡。
赵晟佳，新的首席科学家
正如我们开头提到的，赵晟佳被任命为 Meta 超级人工智能实验室的首席科学家，并将与小扎及 AI 团队负责人 Alexandr Wang 密切协作，主导 Meta 的 AI 战略。
自清华大学计算机科学本科毕业后，晟佳于 2016 年赴斯坦福大学深造，并于 2022 年获得计算机科学博士学位。
在此期间，他发表多篇学术论文并曾获 ICLR Outstanding Paper Award、Google Excellence Scholarship、Qualcomm Innovation Fellowship 和 JPMorgan PhD Fellowship 等荣誉。
博士毕业后，赵晟佳加入 OpenAI 并担任研究员，成为 ChatGPT、GPT‑4 及多个 Mini 模型（如 GPT‑4.1、o3）系列的核心成员。
此外，他也是 chain-of-thought 推理模型方向的先驱，并负责领导合成数据生成策略，用于训练大语言模型 。
他的工作不仅推动了推理模型的发展，也为行业带来了技术范式的革新。
这位年轻人将与 Meta 擦出怎样的火花？我们拭目以待！
[2]https://x.com/OpenSui/status/1948895981308969443
[3]https://www.linkedin.com/in/yann-lecun/recent-activity/all/
