日前，第 63 届国际计算语言学年会（ACL 2025）正式颁奖，共有 4 篇论文入选「最佳论文」，其中 DeepSeek 和北大合作、梁文锋（DeepSeek 创始人）署名的文章，以及北大杨耀东团队获得了其中两篇。
其中，由 DeepSeek、北大、华盛顿大学合作，梁文锋署名的为《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》，其提出的稀疏注意力 NSA 模型的算法，能够从一般任务到严苛的长下文任务，都能拥有出色卓越的表现：将长文本处理速度提高了最多 11 倍，而性能超过了全注意力模型。
而北京大学人工智能研究院的《Language Models Resist Alignment: Evidence From Data Compression》则主要探讨了为什么 LLM（大语言模型）的「安全对齐」效果很脆弱且容易被逆转。
值得一提的是，本次 ACL 2025 总投稿数量创下历史新高，达到了 8360 篇论文，而论文里的中国作者比例超过了 51%。
