智东西 AI 前瞻（公众号：zhidxcomAI）
作者江宇
编辑漠影
智东西 8 月 1 日报道，昨日，AI Agent 平台 Manus 宣布上线 Wide Research 功能，这是其自产品发布以来最重大的系统级更新，也是公司自迁出中国后首次发布的新能力。
该功能支持一次调度百个以上智能体并行运行，用于处理复杂、多维度的大规模研究任务。
Wide Research 依托 Manus 构建的虚拟化云计算底座运行，每次对话背后都运行着一个专属虚拟机，支持用户通过自然语言控制任务调度与计算资源分配。
相比传统“深度研究（Deep Research）”路线，Manus 此番转向横向规模扩展，首次引入了智能体间通讯与系统级并行处理的方法。
目前，该功能面向 Pro 用户率先开放使用，月费 199 美元（约合人民币 1452.7 元），后续将逐步向 Plus（39 美元/月）、Basic（19 美元/月）用户开放。免费版用户则暂不包含该能力。
一、百智能体并行处理，底层是虚拟机不是插件
Wide Research 是 Manus 首次开放的并行智能体系统，支持一次性调用上百个子智能体同步处理任务。
用户在平台发起任务后，系统会自动调用功能完备的 Manus子智能体，每个子智能体独立处理一个子任务，最终协同输出结果。无需用户手动配置并行选项。
例如，在官方演示中，联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak Ji）展示了 Wide Research 如何在几分钟内并行比较 100 款运动鞋的设计、价格与库存，并将结果以网页与表格形式输出。
另一示例中，平台可在一次任务中生成 50 种不同风格的海报设计，最终打包为可下载素材。
相较于其他 AI 平台将 Agent 视作对话助手或垂类助手工具，Manus 自创立以来将其定义为“具备图灵完备能力的个人云计算平台”。每一次 Manus 会话，背后都是一台用户专属、支持脚本执行与系统资源调度的云端虚拟机，而非调用微服务 API 或嵌套插件。
Manus 指出，正是这套架构，使用户能够轻松完成一系列复杂操作：例如在安全沙箱中评估前沿开源项目、对数据库结果进行比较——所有这些，只需通过自然语言与智能体交互即可完成。
Wide Research 在此基础上叠加了“系统级并行处理”与“智能体间通讯”，将一个任务拆分为多个子任务，每个子智能体在云中独立运行、协同计算。每个子智能体本身就是一个完整的 Manus，能够将原先每个用户的计算能力扩展到初始版的 100 倍。
二、Wide vs Deep：不同路径的 Agent 竞速，Manus 想打造“个人云平台”
不同于 OpenAI、Google、xAI 等公司主推的“Deep Research”方案，即由单一高能力智能体顺序执行深度任务，Manus 的“Wide Research”更注重横向扩展与多任务协同。
Manus 团队称，这种设计可以显著提升任务完成速度和多样性，尤其在需要对比分析大量信息或进行样式发散创意生成的场景中表现突出。
但 Wide Research 的成本结构与实际可控性仍引发用户关注。用户在X平台评论称：“这看起来很棒，但运行 100 个 Manus 智能体也意味着消耗 100 倍的积分？这是否会变得过于昂贵？”目前，Manus 官方尚未公布按并发量计费的具体消耗规则。
也有用户评价道，Wide Research 并非只是扩展搜索：“这不仅是 Wide Research，这是 Wide Everything。每一个子智能体都是一个完整的 Manus，意味着是真正的 AI 并行工作流，而不仅仅是一个‘聪明的搜索工具’。”
不过目前，Manus 未公开子智能体的通信机制、调度策略或性能对比数据，也尚未说明多 Agent 架构下的资源开销、负载均衡与错误纠错机制。但 Manus 强调该系统“图灵完备性”带来的任务灵活性，将突破传统模板限制。
此前也有报道称，Manus 正在使用 Anthropic 的 Claude 与阿里云通义千问模型作为底层语言模型支持。
继推出 AI 视频生成功能后，Wide Research 成为其第二个标志性系统能力。Manus 认为，这一功能只是公司构建下一代 AI 计算平台的起点，后续仍将持续扩展底层基础设施与 Agent 能力。
结语：多智能体架构的“速度试验”才刚开始
从“单智能体控制虚拟机”到“百智能体并行操作云任务”，Manus 的目标或非单点功能创新，而是在架构层改变用户对个人计算资源的使用方式。
但这条路也并不轻松。业界在多 Agent 系统上已有诸多前车之鉴：执行稳定性、调度复杂度、结果合并的可控性，都是技术挑战。Wide Research 虽展示了广度上的突破，但深度是否足够，仍有待用户实际验证。
Manus 将自身定位为“Agent 即操作系统”的先行者，其最终要证明的不是能不能并行，而是并行之后，是否真的更强。
来源：彭博社、VentureBeat、Manus 官网
