Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario Amodei(达里奥・阿莫代伊)近日接受媒体专访,讲述了个人的职业动机,分享 Anthropic 的商业模式和增长策略,以及对 AI 开源和市场竞争的看法,强调 AI 技术的指数级增长及其带来的巨大潜力和风险,同时呼吁行业重视 AI 的安全性和对齐问题。
摘录部分内容如下:
一、融资与商业模式
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已融资近 200 亿美元,故事核心是 “用 1/10 成本做出比别人更好的模型”
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每个已发布的模型本身是盈利的,账面亏损源于 “再投资下一代”
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60–75% 收入来自 API,但真正的赌注是 “企业级高价值场景”(医药、金融、法律等)
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代码是第一个爆发场景,因市场反馈快、数据飞轮可反哺模型。
Anthropic 目前估值已达 610 亿美元(约合人民币 4453 亿元)。
Dario 表示:“我们在 2021 年初几乎从零起步,到 2025 年 3 月实现年化营收 14 亿美元(约合人民币 102.2 亿元),5 月增至 30 亿美元(约合人民币 219 亿元),7 月进一步逼近 45 亿美元(约合人民币 328.5 亿元)。以这个体量来看,我们可能已经是历史上增长最快的软件公司之一。”
Anthropic 的商业路径也逐步清晰。与 OpenAI 主要依靠 ChatGPT 订阅和 API 向终端用户变现不同,Anthropic 则侧重面向企业客户提供模型 API 服务,支持客户将 Claude 集成进自有产品,用于客服、搜索、编程等应用场景。
这也使 Anthropic 在行业中的角色愈发关键:其模型能力越强,授权客户的产品性能越好,竞争力也随之增强。在模型能力持续提升、客户体量不断扩大的同时,阿莫代伊也希望借此推动整个 AI 行业沿着他认为 “更可控、安全的路径” 演进。
二、技术仍在指数级爆发
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Dario 认为 “Scaling Laws 撞墙论” 并未出现,反而看到第二阶段训练(RL、推理时计算)仍在继续放大规模收益
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以代码能力为例,从 3.5→4.0,Opus 连续 4–5 代显著提升,SWE-bench 从 3%→72~80%,内部代码 90% 由 Claude 生成
以 Anthropic 的模型为例,Dario 表示,在我们看到的情况中 —— 比如编程,是我们模型进展最快的领域之一,用户采用速度也非常快。我们不是一家只做编程的公司,但如果你看编程,我们发布了 Claude 3.5 Sonnet、3.5 Sonnet V2(姑且叫它 3.6)、然后是 3.7 Sonnet,接着是 4.0 Sonnet 和 4.0 Opus。这一系列四五款模型,每一代在编程能力上都有明显提升。
如果你看具体的基准测试,比如 SWE-bench,它在 18 个月前的通过率可能还只有 3% 左右,而现在已经提升到 72% 甚至 80%,具体取决于你用什么标准来衡量。
实际使用量也在指数级增长。我们正在接近一个阶段,模型几乎可以自主完成大部分编程任务。以我们公司为例,现在 Anthropic 的大多数代码都是由 Claude 系列模型直接生成,或在其协助下完成的。其他一些公司也说过类似的事情。我们看到的,是快速的进展和持续的指数趋势,并未发现 “收益递减” 的现象。
三、护城河与竞争:
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技术护城河被不断发明的新方法 “刷新”,关键是 “人才密度”
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Meta / 马斯克用 “高薪 + GPU” 抢人,但 Anthropic 极少员工跳槽 —— 归因于使命驱动的文化与公平的薪酬体系
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不担心开源冲击:权重≠源代码,推理成本与工程壁垒仍高,开源并不削弱商业价值
Dario 说道,我们每天都在开发新技术。Claude 现在非常擅长写代码,但我们其实很少在公开场合谈论为什么 Claude 代码能力这么强。
虽然我们不公开谈这些细节。但我们每一个 Claude 新版本都会在架构、训练数据、训练方法等方面有新的改进。我们一直在开发新技术。新技术是每一代模型的一部分。这也是为什么我一直在强调 “人才密度” 这么重要 —— 你需要足够多优秀的人才,才能持续发明出这些新方法。
此外,我们发现,相比其他公司,从 Anthropic 被挖走的人要少得多。并不是因为没有人来挖。我和很多收到其他公司 Offer 的员工都聊过,其中一些人甚至根本不愿意和扎克伯格谈话,他们直接拒绝了,说 “我会继续留在 Anthropic”。
我们对此的整体回应是这样的:我在公司 Slack 群发了一条信息说 —— 我们不会为了回应个别挖角而去破坏我们的薪酬体系和公平原则。
不能因为扎克伯格随手掷飞镖刚好选中了你,你就能比你身边同样优秀的人多拿 10 倍薪水。在我看来,唯一能真正伤害公司的方式,就是因为恐慌而破坏公司的文化,用不公平的方式去 “保人”。而我们没有这样做,我们坚持了自己的原则,也因此更团结,因为我们相信 ——Anthropic 的人,是因为认同使命才留下来的。
谈到开源,Dario 认为开源 AI 就是伪概念,开源再先进,也不会削弱 Anthropic 的商业价值。
“AI 领域的开源,并不等同于软件领域的开源。你无法 “看见” 模型内部发生了什么 —— 你能看到的是模型的权重(open weights),不是源代码(source code),两者是有本质区别的。开源带来的 “共建、协同、可复用” 这些优势,在 AI 领域并没有那么强。”
用户最终选择的是效果最好的产品,而不是最开放的产品。
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