新智元洞察
作者：雷鸣
苹果在年 9 月推出 iPhone 17，看似「牙膏挤爆」的背后却在 AI 上乏善可陈，甚至是原地踏步！当 AI 重新定义手机，苹果会是下一个诺基亚吗？
2025 年 9 月 10 日，库克终于发布了最新的 iPhone 17。
在全网都在欢呼的苹果「牙膏挤爆」式更新内容中，Apple Intelligence仅仅被一笔带过。
有媒体评论 iPhone 17 发布的AI 功能，仅仅是辅助性质或后台系统层面的改进，而非彻底颠覆用户体验的大型 AI 功能。
9 月 17 日，国行 iPhone 的最新评测也都陆续出炉，在外观、芯片、屏幕、影像和散热上各家都不吝啬赞美之辞。
图片来自哔哩哔哩「影视飓风」、「极客湾」和「老师好我是何同学」
但唯独没有对AI的评测分析，即使有，也多认为苹果在A领域的表现并不太好。
与之形成鲜明对比的是，刚刚结束的谷歌 Pixel 10 的发布会。
这家科技巨头推出了四款 Pixel 10 系列新机，在相关报道中「Gemini」被多次提到，大模型被无缝集成在不论是手机、手表还是耳机里。
由此来看，谷歌正在围绕 Gemini 基座模型，重新布局和设计硬件产品。
与此同时，OpenAI 的硬件产品也多次被曝光，该设备被描述为「口袋大小」、「上下文感知」，但具体形式尚不清楚，预计最早在 2026 年发布。
和以上两家相比，这次的苹果虽然「挤爆牙膏」，但是依然没有挤出最关键的一块，AI。
AI 颠覆格局，从功能革命到范式革命
当我们审视 AI 与手机的融合时，核心问题在于：AI 是否仅仅为手机添加了新功能，还是从根本上重塑了整个产业？
这很容易想到曾经的诺基亚和 iPhone，iPhone 1 代发布时，诺基亚觉得这只是「多了一块屏幕」的手机。
而这一次，苹果还会觉得这也只是「多了一个 AI」的手机吗？
我认为，AI将重构整个手机产业！
首先，它将重塑操作系统，使其从联网系统升级为真正的「智能」系统。
现代意义上的智能手机，本质上应该叫做「联网手机」，只要断网，手机几乎就丧失了所有能力。
以断网为例，当未来的端侧 AI 模型和小模型（Small Model）被训练的足够满足本地功能后，手机将成为一个真正的「智能体」。
其次，通过「AI 助手」功能，它将彻底改变我们与手机的交互方式。
传统智能手机的交互模式是「人找功能」——用户需要记住、寻找并学习如何使用各种应用。
App Store 中海量的 App
而 AI 手机时代，这种模式将转变为「AI 懂需求」——用户只需表达意图，AI 助手就能理解并调用适当的服务完成任务。
更进一步，在 AI 手机时代，我们可能不再需要主动安装和运行应用程序。
当我们提出需求时，AI 助手将直接调用相关服务的 Agent 完成任务。
这有点像《钢铁侠》里的 JARVIS，未来我们的需求将不需要「主动」寻找应用，而是由 AI 自动「调用」Agent。
甚至，我们不再需要费力编辑、保存和查找各种文件，系统会自动以最佳的知识管理方式组织信息，并在需要时按照要求输出。
如果说大模型的能力是一个「黑箱」，未来的手机也许也是一个「黑盒子」。
AI 定义手机，但手机无法定义 AI
未来根本逻辑不是「手机搭配 AI」，而是AI 来定义手机。
智能将成为资源分配的制高点，整个手机生态都会围绕制高点重组。
这意味着，决定胜负的已不是硬件参数，而是谁能在 AI 这一核心上建立生态。
在智能手机的发展史上，真正具有变革性的不只是某个功能点的提升，而是对手机交互和定义本身的重新书写。
乔布斯在 2007 年发布首代 iPhone 时，就不仅仅是把屏幕变大、处理器提快、摄像头弄好，而是彻底改写了人们「怎么操作手机」的逻辑。
他去掉了实体键盘、不再依赖触控笔，用多点触控大屏幕＋手势＋滑动＋捏合等操作，这种交互方式以前几乎没有在主流设备中被广泛接受。
类似地，未来真正的决定性力量不会是「手机里有多少 AI 功能」，而是 AI 本身定义手机是什么。
界面如何响应、资源如何分配、体验如何智能调度。
那些在操作系统、交互方式、AI 模型和硬件协同上领先者，将占据更核心的优势。
苹果们如果不能在这个 AI 定义交互方式的变革里先发制人，其命运也许就能被历史的镜像预见。
AI 手机时代：产业链彻底洗牌
从功能机时代到智能机时代，最大的区别在于手机系统、应用商店和繁荣的移动开发生态。
在这种「产业形态」范式下诞生的诸多 APP，成为了改变或者影响人类社会重要能量。
AI 手机时代将重构整个产业链和价值分配格局：
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操作系统将从应用平台转变为 AI 智能体平台，以 AI 助手为核心，协调各种服务
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应用分发模式从「应用商店」转变为「AI 调用」，开发者从应用提供商变为服务提供商
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AI 模型提供商（如谷歌、OpenAI）将成为新的核心力量，掌握系统的「大脑」
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硬件制造商需要适配 AI 需求，提供更强的算力和更低的功耗
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用户与技术的关系从被动使用工具转变为获取智能助理服务
这种重构将使应用分发更加中心化，开发者的商业模式从「拥有用户」转变为「提供服务」。
同时，也将鼓励开发者更专注于核心功能和服务质量，而非营销和用户获取。
首先是应用平台转变为智能体平台。
Agent OS 这样的平台在构想中是可以管理多个智能体。
比如类似 PwC 发布了 「Agent OS」，目标是让企业内部多个 AI 智能体可以沟通协作，而不是孤立运作。
OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 等公司不仅提供模型 API，还在构建基础设施、平台、智能体框架等，使模型成为其他产品／服务的核心中枢。
企业云／AI 云服务商（AWS、Google Cloud、Azure 等）也都在向这个方向加强，提供各种 LLM as a Service，以及集成智能体功能。
同时，硬件制造商需要适配AI需求，提供更强的算力和更低的功耗。
专用AI芯片越来越普及：Nvidia、Google TPU、各类边缘 AI 芯片、手机里的 NPU 加速模块等。
硬件越来越往「AI 友好」、「本地／边缘推理」优化。
用户与技术的关系从被动使用工具转变为获取智能助理服务。
用户的期望也在发生变化，不仅仅是去按下按钮运行一个 App，而希望能说「帮我安排会议／写一封信／整理我的资料／提醒我某事」，并且由 AI 助理主动参与或引导。
智能语音助理、家居助手（如智能音箱／智能家电）、手机中新加入的 AI 功能（如图片识别、即时翻译、内容生成、推荐系统增强等），这些都在模糊 「工具」与「服务」。
从历史看手机产业的变革逻辑：断层和拐点
手机的第一个时代应该是功能机时代。
1973 年 4 月 3 日，摩托罗拉研究员兼高管马丁·库珀使用手持用户设备拨打了第一通移动电话。
这款设备直到 1983 年 10 月才正式上市，后来被我们称为「大哥大」。
马丁·库珀于 2007 年手持 1972 年摩托罗拉手持移动电话原型拍摄的照片
但摩托罗拉由于在技术转型上太慢，很快就让诺基亚取代。
诺基亚曾经是全球手机行业的绝对霸主，在 2000 年代中期（特别是 2006~2007 年）诺基亚的手机市场份额在全球超过 40%。
但是当手机与互联网融合后，一场范式转移悄然发生，而诺基亚并没有意识到。
诺基亚的塞班（Symbian）操作系统在智能手机出现以后，显得非常笨重、难以支持触摸屏、应用生态弱、用户体验不够流畅。
诺基亚 9300
2010 年代初，智能手机市场中被苹果、三星等挤压，最终在 2013 年将其手机业务出售给微软。
2007 年苹果推出第一代 iPhone，把触摸屏、多点触控、用户友好的 UI、集成互联网体验（浏览、邮件、音乐、图片等）与硬件整合结合起来，重新定义「手机」的含义。
iPhone 的发布激发了对应用生态的需求（应用商店、App Store 等），这些是诺基亚／摩托罗拉等老派功能机、早期智能手机厂商不曾重视的。
这场移动互联网革命中，昔日通讯巨头迅速落幕，苹果、三星、华为和小米等新王者崛起。
Android 和 iOS 这两大操作系统成为产业的颠覆者，不仅重塑了手机产业，更催生了移动互联网时代，孕育了 Uber、Airbnb、美团、字节跳动等新巨头。
历史告诉我们，每一次产业范式的转移都伴随着新王者的崛起和旧巨头的陨落。
这一模式是否正在 AI 手机时代重演？
iOS 能否真正升级为「AI iOS」
回看诺基亚的例子，如果说功能机时代的操作系统升级到智能 OS（iOS／Android）是一个关节点，那么塞班（Symbian）所代表的，就是诺基亚在那场升级赛里落后的那个角色。
塞班（Symbian）系统虽然曾经全球占有率高，但在用户体验、交互方式、开发生态、触控与应用商店等智能 OS 所要求的要素上更新很慢。
今天的苹果，有点像当年的诺基亚。
差别不在于 iPhone 本身还能卖，而在于 iOS 正在向「AI iOS」升级的关键期。
如果说当年诺基亚的败局源于在功能机升级为智能 OS（Android、iOS）过程中掉队，那么今天的苹果，则可能在 iOS 升级为 AI iOS 的关键时刻掉队。
AI 范式下，苹果的危机与机遇
多年来，Siri 的功能几乎停滞不前，始终停留在简单的「语音命令」层面。
它远未达到现代对话式 AI 的水平，无法处理多轮对话或理解复杂上下文。
这种停滞的深层原因在于苹果的内部技术架构。
为了适应大语言模型驱动的对话式 AI，苹果需要对 Siri 的底层软件进行彻底的重新架构，而这耗费了大量的时间和精力。
同时，苹果内部对如何平衡 AI 功能与核心隐私理念的反复考量，也导致了其在 AI 战略上的慢人一步。
Apple Intelligence 是救命稻草，还是徒有其表？
尽管起步较晚，但苹果目前有一份自己的 AI 答卷，它代表了一种独特的、以隐私为核心的技术哲学。
Apple Intelligence 旨在将 AI 能力深度融入系统，使其变得「无感」且「无处不在」。
比如其核心功能包括系统级的：
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Writing Tools（写作工具），允许用户在几乎任何地方进行文本重写、校对和摘要。 -
Summarize（总结）功能可以为长篇邮件和通知堆栈生成摘要，帮助用户快速获取核心信息。 -
Image Playground提供了图像生成能力，而Genmoji则允许用户通过文本描述创建独一无二的表情符号。
苹果的 AI 技术路线是「端侧 AI+ 私有云计算」的混合模式。
大部分 AI 请求，特别是涉及个人数据的任务，都在 iPhone 本地的A系列芯片上进行处理，以确保用户隐私。
当任务需要更强大的算力时，Apple Intelligence 会将请求安全地发送到苹果自研的M系列芯片服务器上进行处理。
苹果承诺，数据在处理后会立即删除，不会被存储，且独立的安全专家可以验证其代码以确保隐私承诺。
但是，从目前的反馈来看，Apple Intelligence 的使用体验甚至不如 ChatGPT、Gemini、Grok 等独立第三方 APP。
除此以外，还有一个更大的「隐患」。
苹果的 App Store 是其生态系统的「金矿」，其 30% 的抽成是其服务业务的重要收入来源。
然而，AI 手机新范式对这一模式构成了根本性威胁。
当「人找应用」的模式被「AI 调用服务」取代时，App Store 作为用户入口的地位将受到严重挑战。
在未来，用户可能无需下载和打开应用，只需向 AI 助手表达需求，AI 助手将直接调用后台服务（Agent）来完成任务。
开发者将从「拥有用户」转变为「提供服务」，他们的商业模式将从依赖应用下载和内购，转变为依赖服务的调用量和质量。
这一变革将动摇 App Store 的核心商业模式，迫使苹果重新思考其生态系统的价值分配和主导权。
在这场悄然来临的变革中，苹果面临严峻挑战。
苹果似乎正在犯与诺基亚类似的错误——将 AI 视为「加分项」，而非产业变革的核心驱动力。
诺基亚当年看到 iPhone 时，认为这只是「增加了触屏的手机」；而今天的苹果可能也将 AI 视为「手机的新功能」，没有意识到这是一场全方位革命。
如果苹果不能在 AI 上迎头赶上，它将失去在这次重构中的核心领导地位。
最坏的情况下，苹果可能像诺基亚一样，错过整个 AI 手机时代的机会。
作者介绍
雷鸣
百度七剑客、酷我创始人、Al Basis Fund 创始合伙人、北京大学 Al 创新中心名誉主任、斯坦福大学商学院顾问委员会理事。
参考资料：
