新智元报道
编辑：KingHZ 桃子
AI 浪潮席卷全球，金融行业正迎来深刻变革。华为以全栈技术为依托，携手金融机构打造高效算力底座，重磅发布「金融智能体加速器 FAB」，让 AI 智能体加速在金融落地生根。
AI 这把火，早已点燃了全球的各行各业，就连金融圈也不例外。
放眼全球，「AI+ 金融」智能化转型成为不可逆转的大趋势。
华尔街投行 Morgan Stanley 率先将 GPT-4 深度整合至核心业务系统，让 AI 代财务顾问冲锋上阵，为客户提供个性化的解答。
与此同时，美国上市金融标杆企业 Upstart 更以实证数据证明了 AI 的效能——
其 AI 风控系统已独立完成 91% 贷款审批，显著提升信用评估的精准度和覆盖率。
反观国内，金融领域 AI 应用已全面开花，从智能投顾、风险管控，到自动化信贷等，AI 渗透程度堪比华尔街。
值得注意的是，AI 正打破传统金融服务的门槛。
大多数当代年轻人，普遍有着超前的消费意识。以往，并非每一个群体都拥有被金融看见的权利。
如今，通过拼接数据的碎片，AI 正重新定义信用的边界。
贷款申请时，AI 智能识别各类图片文件、自动分类；放贷时，AI 还能自动对比大幅提升效率。
这套从轻松借贷、放贷，到智能回访的流水线，是 AI 逐步嵌入银行核心业务流程的亮眼成果之一。
在提升运营效率的同时，又拓展了金融服务的普惠边界。
不难看出，在金融实战中，大模型已释放出极大的应用价值。
AI 赋能金融圈，痛点一键破除
回看过去，传统金融模式在效率、成本、风险把控、客户体验上，面临着前所未有的挑战。
一直以来，该领域依赖人工处理大量重复性任务，不仅耗时长，成本也高。
通常贷款审批流程冗长，动辄数天甚至数周，影响业务效率。又或是，人工客服高峰期响应慢。
再加上，客户需求日益个性化，传统的「一刀切」服务，难以精准满足，客户黏性低、流失率高。
另外，金融行业数据体量庞大且分散，跨部门整合难，客户数据未打通，便会导致营销和风控决策的滞后。
更难以应对的是，金融欺诈和洗钱活动日益复杂，传统风控系统难以应对新型威胁，导致高误报/漏报率。
自 ChatGPT 掀起「百模大战」之后，超强进化的 AI 成为了这些挑战的破局者。
智能客服 7x24 小时无休响应，大幅缓解人工客服压力，也能降低人员成本。
大模型还能通过分析客户行为数据，提供定制化理财建议和营销方案。
对于企业来说，AI 还将有效优化内部工作流，助力开发新品，如智能投顾、数字银行等，提升市场竞争力。
那么，就一家金融企业来说，如何为业务创新与增长，找到强大的技术底座支撑？
让 AI 创新深入金融核心
华为技术来护航
华为全栈的技术实力，便是最好的答案。
在算力、算法、数据上，华为助力银行建设创新有效的算力底座。
这极富有远见，成绩也来之不易。
去年，Epoch AI 观察到顶尖 AI 模型的训练算力，正以每年4-5 倍的速度激增。
这直接造成了开发全新大模型的三大困难：
（1）硬件需求暴增：训练 GPT-4 级别模型需数万张 GPU/TPU。
（2）研发门槛抬高：单次训练成本飙升至上亿美元，形成「算力护城河」。
（3）政策挑战：各国开始将大模型训练算力纳入战略资源管控（如美国芯片禁令、欧盟 AI 法案）。
采用自主创新算力，也给未来留下了更大的发展空间。要做到这一点离不开华为在芯片、计算、存储和网络等领域的技术积累。
华为还和多家头部银行，成立了人工智能「联合创新实验室」。
联合创新实验室的主要目标之一是基于全栈自主创新的算力集群，打造高效灵活的人工智能大模型平台。
为了帮助全球金融机构开展智能化变革，依托昇腾 AI 算力底座，华为持续加大在智能体平台、模型与场景能力的投入，并与生态伙伴深度协同，从 AI 平台、模型到应用层共同构建繁荣生态。
通过联合创新，华为与客户共同提升在算力底座、大模型、知识工程、平台工具、架构设计、场景应用、人才发展与生态建设等方面的全面能力，助力客户稳步推进 AI 变革落地。
在 2025 全联接大会期间，华为正式发布「金融智能体加速器 FAB」（FinAgent Booster）。
它的诞生，专为金融机构提供助力，解决其 AI 在核心业务场景中，商业落地的难题，让 AI 业务变革更稳推进。
这一次，华为整合了 AI 创新方案、生态实践、与伙伴的联合方案、工程化经验，围绕智能体全面升级华为金融数据智能方案 5.5，推出了全新知识湖方案，以昇腾加速大规模图计算与多模态知识分析；DataArts Studio 知识管理平台，一站式开展知识治理、萃取和本体建模；联合 Top 伙伴，不断丰富知识应用创新，通过数据到知识升级，让 AI 更懂金融业务。
而这个全新的 FAB，核心想法就是——
把 AI 落地的复杂留给自己，把简单留给客户和伙伴
具体来说，它具备了以下三大特点：
-
开箱易用：结合金融 AI 智能体落地最佳实践，打造了 50+ 创新场景工作流与样板间，帮助金融机构快速实现业务创新构想。
-
开箱随用：联合伙伴积累了 150 多个金融 MCP，沉淀了丰富的领域知识，支撑金融机构灵活组装内部、外部 MCP，更简单高效地搭建智能体应用。
-
开箱畅用：结合全新的昇腾算力和 ModelArts Versatile 智能体平台，进一步沉淀智能体工程工艺，解决复杂的工程化难题，如 AI 面客 90% 以上意图识别准确率和毫秒级时延，让智能体应用工程化繁为简。
如今，中国已经有 200 多家金融机构全面选择昇腾。
华为与全球 Top 金融机构持续深化 AI 创新，在运营、营销及对客领域落地数百个应用场景，实现从增效到增值，从内部运营到对客服务，从单点应用迈向综合解决方案的全面升级。
为了加快大模型在金融行业最后一公里落地，华为还构建了蒸馏、微调、增训、强化学习等能力。
为了兼顾成本与性能，还做到了大小模型协同。
优化推理效率，也是华为的一个独特的强项。从底层的芯片到系统架构层面的创新，华为软硬协同提升优化，做到了从底层到应用的全流程优化与开发。
CANN 是华为昇腾 AI 基础软硬件平台的核心
此外，华为从芯片、软件到系统多个层面的创新也终于得到了认可。
这解决了交行 AI 的算力焦虑，也为用好 AI、用 AI 赋能业务奠定了基础。
但这只是解决了有没有 AI、能不能用 AI 的问题。
要想 AI 用得好，需要一套好的 AI 治理机制。
AI 治理机制
银行将社会效益、战略契合度纳入 AI 项目评价标准，项目不仅「能落地」，还要「有价值、有意义」。
而人工智能在引领科技创新、赋能千行百业的同时，也伴随着多层次安全问题。
作为企业，需要在个人、组织和技术系统层次考虑 AI 安全问题。
信通院总结的 AI 安全问题
可以说，只有通过 AI 治理机制，才能真正做到「科技让金融更有温度」。
华为助力银行在三大方向上进行 AI 治理：全周期管理、数据治理和安全防护。
在数据治理上，华为以 LakeSearch 打造了全行企业级知识底座，助力合作伙伴构建了从全语义的知识建模到知识应用的全旅程方案，实现「模型+知识」的精准决策。
过去，银行可能只是查询表格数据等结构化数据；现在，银行可以统一处理文字、图像等半结构化、非结构化数据。
在安全上，华为凭借技术积累做到了「基础设施—模型—应用」全链路加固。
真正走向落地了
截至目前，我们已经看到了华为与金融机构深度合作的诸多成果。
大会期间，华为联合交通银行、太平洋保险和国泰海通证券，发布「数智金融三大全球样板点」，为全球金融机构的数智化转型提供参考蓝图和路径。
那么，这三家金融机构与华为具体合作了什么？
交通银行与华为深化合作，共同推动金融 AI 建设走深向实，探索金融 AI 应用的新范式，共同培养金融 AI 人才。
太保科技与华为成功落地，业内首个「算-网-存-云」协同的大规模训推算力平台方案。目前，该方案已支持保险业务上线 20+AI 应用场景。
此外，国泰海通与华为通过联合创新，打造全栈自主创新的分布式证券核心交易系统，全面提升系统性能与业务敏捷性。
眼前，就有一个活生生的例子，发生在我们身边。
28 岁的艾琪（化名），是一位北漂的自由插画师，一直梦想着在北京开一家自己的创意工作室。
每次，当她看着卡上躺着少得可怜的数字，又瞬间打消了念头。想要贷款，工资流水又不稳定，传统信用评估并不友好。
对于银行来说，看重的是工资条、房产证。可是，艾琪的「财富」藏在了云端。
她在某平台上的数字插画月销上万，社交媒体账号 10 万+粉丝，线上课程订阅也小有收入。
然而，这些「数字资产」在传统银行的眼里却像空气，摸不着、算不了。
如今，故事将迎来新的转机。
AI 的入场让数字资产也能「开口说话」。
它就像个超级侦探，依托大模型能力，迅速从海量数据中挖掘出用户个人信用画像。
审核和贷款 Agent 联动，辅助审查大量减少人工校验工作量。
而且，在办理贷款的业务流程，也实现了全部的自动化。
智能陪伴助手 24 小时在线问答，保证每一个问题都有回应，知识问答、操作指引、房产估值、行业洞察报告等全部拿捏。
比如，提供客户姓名、身份证号、个人征信报告编号等信息，AI 助理即生成了一份可下载的报告。
在客服领域，华为助力银行构建智能客服平台，为客户经理创建数字分身。
不用下载任何 App，打开小程序，就能主动与数字人视频对话。
普通人不用跑银行，在家动动嘴皮子，便可完成信息采集和业务办理。
在办公方面，他们携手推出的代码助手，简化了代码生成流程，AI Coding 也在交行深入系统。
还有会议纪要生成 AI，一键生成要点，方便内部回顾与存档，大幅节省了人力资源。
在风险管控领域，有反洗钱 AI 模型，反电诈实时预警 AI；在零售普惠中，有远程视频核实、贷款智能外呼等。
除了以上场景，华为与银行深化不同领域的探索，多维度赋能金融数字化转型。
通过构建开放生态，将场景验证、安全试验、人才培养串联，实现「科技-产业-金融」良性循环。
这种全方位的 AI 合作正重新定义这银行服务的边界，从底层算力支撑到顶层应用创新，提供了可复制的标杆样本。
下一步，共创 AI+ 金融新价值
银行拥抱 AI 的成功实践，是华为在智能时代，助力金融高质量发展的生动例证。
过去 16 年，华为携手金融行业，构建起了数字化和智能化双飞轮，用「数智」技术为行业创新发展注入新动能。
值得一提的是，华为还在金融行业构建起了一个庞大的「朋友圈」。
2024 年 9 月，华为启动的「融海计划」以开放生态为依托，从出海、场景精筑、创新孵化三大方向全面赋能金融行业。
通过华为智慧金融伙伴出海计划 FPGGP，华为携手中国伙伴，服务了 80 多个国家和地区的5,600 多家金融客户，包括 53 家 TOP 100 银行。
最重要的是，基于 AI 大模型和鸿蒙技术生态，金融企业可以实现多场景的智能应用孵化。
未来，华为+伙伴+金融机构将继续深化合作，探索前沿技术，持续拓展金融 AI 的场景边界。
不仅如此，从艾琪的故事中，我们也能看到「AI+ 金融」可以为普通人带来实实在在的改变。
无论是自由职业者、创业者，还是中小企业，AI 正让金融服务变得更加高效、更加公平、更加触手可及。
这场智能化变革，正重塑金融行业的未来图景。
智在必行，行则必达！
