Jay 发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
魔幻啊魔幻。
全球顶级咨询公司麦肯锡，居然收到了 OpenAI 最近给 Tokens 消耗大客户颁发的奖牌。
麦肯锡自己还怪自豪的，第一时间就把奖牌 po 到了领英上。
等等，好像哪里不对……但凡过遍脑子，都能察觉出“这份荣耀”有点不对味——
你花百万美金买 PPT 的麦肯锡，竟然是 ChatGPT 的大客户？！
- 这大概也意味着，很多机构花了数百万美元购买的战略咨询 PPT，其实是 ChatGPT 制作的。
实际上，麦肯锡早就不是你以为的那个麦肯锡了。
顶级咨询机构拥抱起 AI 来，冷酷得吓人。
咨询巨头全面部署 AI
频频在研究报告中敦促客户加速部署 AI 的麦肯锡，早已率先将一只脚踏入这片海域。
早在 2015 年，它便收购了英国一家服务于 F1 赛车团队的数据分析公司——QuantumBlack
起初，QuantumBlack 作为“实验性数据科学团队”而存在，主要负责算法开发、机器学习模型与数据可视化等任务。
到了 2018 年，麦肯锡正式将 QuantumBlack 纳入集团品牌体系，定位为旗下的 AI 原生咨询部门。
此后，随着新一轮生成式 AI 浪潮兴起，QuantumBlack 的优先级进一步提升，被视作这家传统咨询巨头驶向 AI 时代的关键引擎。
2023 年，QuantumBlack 推出了麦肯锡的首个内部 AI——Lilli
（ps：名字源自麦肯锡的首位女性员工Lillian Dombrowski
为了训练 Lilli，麦肯锡将其数十年来积累的超过 10 万份内部文件与访谈资料都喂给了它。
借助 Lilli，顾问们可以根据提示自动生成 PPT，并通过名为「语气（Tone）」的功能润色文本，以确保内容符合麦肯锡的语言风格。
此外，分析师还可直接向 Lilli 提问、撰写项目提案或整理研究汇报，大幅缩短从调研到产出的时间。
短短两年间，Lilli 在麦肯锡内部的使用率便呈现出爆发式增长。
据麦肯锡高级合伙人 Delphine Zurkiya介绍，如今公司超过 4 万名员工中，已有逾 70%在日常工作中使用 Lilli，平台每月响应的问题数量已突破50 万条
不止麦肯锡，如今几乎所有顶级咨询公司都在试图以 AI 重塑自身的运营模式。
在这场转型竞赛中，麦肯锡的老对头——波士顿咨询集团（BCG）——表现得更加激进。
截至今年 4 月，BCG 已研发出八九款内部 AI 工具
例如，用于制作 PPT 的智能编辑器 Deckster，用于头脑风暴、播客与现场演示的语音助理 GENE……
此外，为了鼓励员工将这些 AI 工具纳入工作流，BCG 甚至将AI 使用率纳入了员工绩效考核指标
BCG 全球人才团队主席 Alicia Pittman 表示，AI 正迅速成为咨询顾问的全新核心竞争力：
- 如果你不具备这些素质，你的表现就不会很好——在解决问题和洞察力方面，你会被同龄人甩在后面。
目前，BCG 约 3.3 万名员工中已有近 90% 在使用 AI 工具，其中约一半每天高度依赖 AI 工作
AI，正深度嵌入咨询巨头们的身体。
被颠覆的咨询顾问
不过，当 AI 在麦肯锡内部以燎原之势快速铺开时，浓烟之下，笼罩着一层剧烈的人事动荡。
自 ChatGPT 问世以来，不到两年时间，麦肯锡已裁撤员工超过 5000 人，被裁率高达约 10%——这是这家百年咨询机构历史上规模最大的裁员之一。
关于裁员原因，外界众说纷纭：
有人认为，这是麦肯锡在疫情期间过度扩张后的人力调整；
也有人指出，全球咨询市场增长放缓、客户预算紧缩才是主因。
但最令业界担忧的，仍是来自技术浪潮的冲击。
在全面推进 AI 改革后，麦肯锡的工作效率获得了前所未有的提升。
- AI 使我们的团队生产力达到了新的水平。
一位高级合伙人甚至坦言：AI 的能力已足以接管部分初级顾问的工作
据悉，麦肯锡内部的 AI 平台如今已承担起约 30% 的信息收集与整理任务
怎么一边要求员工部署 AI，一边给人家的饭碗端了。
与麦肯锡血裁形成鲜明对比的是，传统咨询业之外，一群由 AI 赋能的「鲶鱼」正迅速涌入。
几十年来，咨询业与科技业一直相互依存——科技行业负责创新，咨询行业负责落地。
但现在，这种分工格局正被 AI 打破。
一方面，OpenAI、Anthropic 等 AI 公司开始直接向企业提供模型与解决方案，客户不再需要通过传统咨询公司进行“中转”；
另一方面。这些基座模型厂商催生出一种叫咨询科技（consultancy tech）全新业态，这些新兴公司利用 AI 自动化咨询流程，为传统顾问提供强大的辅助工具，帮助他们更高效地完成报告、分析与提案。
然而，这些「鲶鱼」的野心显然不止于此。
随着 AI 工具的不断演进，它们最终的目标是用算法取代顾问，直接为客户提供智能化的咨询服务系统
开源独角兽Hasura正在走在这条道路上。
其推出的企业级平台PromptQL，能够帮助客户将自身内部数据与现有的大模型结合，打造专属的 AI 分析师。
一旦部署成功，这些 AI 分析师便可以踹掉原先的数据科学家，并且能持续学习、随环境变化自我进化。
此外，PromptQL 还提供由专业工程师组成的支持团队，为企业提供 AI 分析师的运营与战略咨询服务，每小时 900 美元
资本市场的风吹草动或许更能说明问题。
过去几个月里，许多这样的公司都获得了融资。
比如，帮助企业追踪员工的时间使用情况的 AI 平台Parable于 9 月宣布完成 1660 万美元融资；自动化市场调研平台Dialogue AI则于本月宣布完成 600 万美元融资；全球首家 AI 战略咨询公司Xavier AI也正在进行种子轮。
当然，这些初创公司仍处在萌芽阶段，想要与麦肯锡这样的行业巨头正面竞争还早得很。
但值得注意的是，它们已经开始蚕食二线咨询公司的市场份额
- 这些 AI 初创正成为中小企业的新选择——那些规模太小、负担不起麦肯锡的客户，现在有了替代方案。
PromptQL 联合创始人兼 CEOTanmai Gopal也坦言，AI 顾问与传统顾问相比仍有差距，但其优势在于即时性与成本效率：
- 它或许不如麦肯锡顾问那么好，但它是即时的。
但归根到底，无论是由上而下自发的 AI 改革，还是由下而上揭竿而起的 AI 革命，咨询业这艘「忒修斯之船」，已开始一次彻头彻尾的大改造——
那些曾由咨询顾问组成的木质甲板，正被 AI 一块块替换，锻造成闪着冷冽金属光泽的钢铁。
当隐性知识成为最后防线
有趣的是，尽管经历了如此大规模的人员缩减，面对外界对 AI 引发大规模失业的担忧，各大咨询巨头依然保持着相对乐观的口径。
麦肯锡方面表示，AI 的确会接管部分基础性工作，但这并不意味着公司会减少招聘：
- 我们还需要顾问来制作 PPT 吗？不，技术已经能做到这一点。
但这并不代表我们会减少顾问人数，而是让他们去做对客户更有价值的事情。
然而，从另一层意义上看，这句话或许也意味着——那些价值较低的入门级岗位，的确不再被需要了。
据劳动力情报公司 Revelio Labs 数据显示，咨询行业的招聘规模自 2022 年触顶后便持续恶化。
其中受冲击最大的正是入门级职位：今年 6 月，入门级顾问的招聘数量同比暴跌 54%。
究其根本，是 AI 已经攻破了初级咨询业务的防线。
而在防线之下，由于目前的训练数据难以覆盖人类的经验，那些资深顾问所掌握的隐性知识与直觉，愈发显得弥足珍贵。
专家指出，相较于从零培养一名入门级顾问，如今的咨询公司更倾向于直接聘用经验丰富的成熟人才
- 这些公司比以往任何时候都更看重经验和专业知识。你可能仍会看到某个办公室每年招 9 到 10 名员工，但现在，这 10 个人中有一半已不再是刚毕业的新人。
前段时间，著名经济学家 Brynjolfsson 在新论文《矿井中的金丝雀》中，再次为年轻求职者敲响了警钟。
研究显示，AI 尤其擅长复制初级岗位所依赖的“书本知识”，这使得22 至 25 岁群体的就业率骤降了 13%，成为受 AI 影响最严重的人群。
相对而言，那些以经验与洞察为核心的岗位展现出更强的韧性，资深员工的就业率保持稳定甚至小幅增长。
因此，业内人士普遍认为，凭借目前 AI 的能力，仍无法撼动“隐性知识”这道护城河——咨询顾问的存在依旧具有价值。
- Open AI 和其他类似系统一样，只连接到全球2% 至5% 的隐性知识。向人类进行提问与咨询，仍应当是信息的首要来源。
不过，如果连咨询公司的门都进不了，又该到哪里积累这些隐性知识呢？
过去，咨询行业虽然强度很高，但却有一条相对清晰的上升路径。
在每一次项目中，顾问的专业能力和价值都看得到正反馈，随着履历的不断提升，最终甚至有机会摘下那颗镶嵌在咨询皇冠上的明珠——合伙人。
但如今，随着咨询公司削减人力、强化 AI 部署、收紧绩效标准，这条为年轻顾问铺设的成长阶梯，似乎正在被逐阶拆除。
[1]https://www.businessinsider.com/ai-consulting-startups-2025-10
[4]https://www.ft.com/content/68011c4a-8add-4ac5-b30b-b4127aee40ba?utm_source=chatgpt.com
[5]https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/
