出品 | 网易科技《态度》栏目
作者 | 崔玉贤
编辑 | 丁广胜
扩张还在继续，英伟达又撒钱了，这次撒向的是电信行业。
GTC2025 华盛顿站，英伟达 CEO 黄仁勋宣布向诺基亚投资 10 亿美元，重构电信版图。消息一出，诺基亚股票直线拉升近 20%。
除了这一重大消息之外，黄仁勋还在此次 GTC 演讲中展示了下一代 Vera Rubin 超级芯片，宣布推出量子-GPU 互联技术 NVQLink，实现量子飞跃；与美国能源部达成合作，共建 7 座 AI 超算集群；发布 Omniverse DSX，构建数千兆瓦级 AI 工厂蓝图；以及携手 Uber，布局数十万辆自动驾驶汽车……
黄仁勋的一连串爆炸式输出，带来最直接的结果就是英伟达股票上涨，涨幅接近5%，公司市值直逼 5 万亿美元。
也许演讲地是华盛顿，所以黄仁勋输出了很多爱国情怀信息。似乎美国 AI 基础设施和创新的领导地位已经肩落英伟达。黄仁勋称 AI 时代已经开启，Blackwell 是它的引擎。希望让美国再次伟大。
摩尔定律失效，GPU 加速才是未来
一如既往，黄仁勋演讲再次强调了“摩尔定律”的失效。
他回顾了计算产业的变革，几十年来，CPU 的性能如时钟般精准地提升——直到登纳德缩放定律 (Dennard scaling) 失效。摩尔定律 (Moore’s law) 不可能永远持续下去。
英伟达给出的答案是：并行计算、GPU 和加速计算。
加速计算始于英伟达 CUDA-X 库在整个技术栈中的应用——从用于深度学习的 cuDNN 和 TensorRT-LLM，到用于数据科学的 RAPIDS (cuDF/cuML)、用于决策优化的 cuOpt、用于计算光刻的 cuLitho，再到用于量子计算和混合量子-经典计算的 CUDA-Q 和 cuQuantum 等等。“这确实是我们公司的宝藏，”黄仁勋在播放一段展示 CUDA-X 强大功能的视频前说道。
在此次大会上，黄仁勋还展示了英伟达下一代 Vera Rubin 超级芯片。它搭载了 Vera CPU 和翎客 Rubin GPU，同时还搭载了 32 个 LPDDR 系统内存，该内存将与 Rubin GPU 上的 HBM4 显存配合使用。
黄仁勋透露，Rubin GPU 将在 2026 年 10 月进入量产阶段。
在此次演讲中，黄仁勋还正面回击了“AI 投资过热”的担忧，黄仁勋称：“我不认为我们处于 AI 泡沫中。”他强调，AI 模型已经强大到让客户愿意付费，足以支撑昂贵的基础设施建设。
其表示，未来两代芯片将创造 5000 亿美元营收。
牵手诺基亚，重构电信版图
黄仁勋称电信是经济和国家安全的命脉。然而，其认为，目前世界各地的无线技术很大程度上是部署在外国技术之上的，美国基础的通信技术，建立在外国技术之上，这种情况必须停止。
“我们有机会做到这一点。是时候重返赛场了”黄仁勋谈到。
黄仁勋发布了一款以美国为核心的 AI 原生无线技术栈，用于 6G 网络，名为英伟达 ARC。同时，宣布诺基亚将会集成英伟达的这项技术。“我们将与诺基亚合作，他们将把英伟达 ARC 用于其未来的基站，”黄仁勋说。
作为合作中的一部分，英伟达将以每股 6.01 欧元的价格认购 1.664 亿股诺基亚新股，投资总额达 10 亿美元。
除了诺基亚的投资，英伟达近期的投资动作非常频繁：
今年 10 月份，英伟达 20 亿美元投资了埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的 AI 公司 xAI；9 月份，英伟达将向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元，用于建设至少 10GW 算力规模的数据中心，并部署约 400 万—500 万颗英伟达芯片；9 月份，英伟达斥资 50 亿美元入股英特尔……
此次，英伟达又将钱撒向了电信行业，欲重构电信版图。
实现量子飞跃，发布 NVQLink 技术
为了连接量子计算和 GPU 计算，黄仁勋宣布了英伟达 NVQLink——一种量子-GPU 互连技术，它能让量子处理单元 (QPU) 实时调用 CUDA-Q，延迟低至约四微秒。
“几乎每一个能源部实验室都在与我们的量子计算机公司生态系统以及这些量子控制器合作，以便我们能将量子计算融入未来的科学之中，”黄仁勋站在一张幻灯片前说道，该幻灯片上重点展示了来自 17 家量子计算公司和多个美国能源部 (U.S. Department of Energy) 实验室的支持。
发布 Omniverse DSX 构建 AI 工厂
黄仁勋还介绍了英伟达的 Omniverse DSX，这是一个用于设计和运营从 100 兆瓦到数千兆瓦 AI 工厂的综合蓝图——该蓝图已在弗吉尼亚州马纳萨斯的 AI 工厂研究中心得到验证。
“AI 基础设施是一个生态系统级别的挑战，需要数百家公司协同合作。英伟达 Omniverse DSX 是构建和运营千兆瓦级 AI 工厂的蓝图，”黄仁勋说。“借助 DSX，全球的英伟达合作伙伴可以比以往任何时候都更快地构建和启动 AI 基础设施。”
同时，黄仁勋表示，实体 AI 正在为美国的再工业化提供动力——通过机器人技术和智能系统改造工厂、物流和基础设施。在一个视频中，黄仁勋重点展示了合作伙伴们如何将其付诸实践。
加速美国科学发布，建造 7 座 AI 超级计算集群
黄仁勋说，在对 AI 基础设施前所未有的投资推动下，美国的国家实验室正进入一个科学发现的新时代。
他宣布，美国能源部正与英伟达合作建造一座 AI 超级计算集群，以促进未来科学的发展。
据悉，英伟达正与美国能源部和甲骨文 (Oracle) 合作，在阿贡国家实验室 (Argonne National Laboratory) 建造能源部最大的 AI 超级计算机。
英伟达还宣布与 Uber 达成合作，构建约 10 万辆自动驾驶汽车，并将于 2027 年开始规模化部署。据介绍，英伟达 DRIVE AGX Hyperion 10 是 L4 级别的参考架构：安全、可扩展、软件定义——在同一个网络上统一了人类驾驶员和机器人驾驶员。
“未来，你将能够叫到这样一辆车，”黄仁勋说。“这个生态系统将变得极其丰富，我们将拥有遍布全球的 Hyperion 或机器人出租车。”
